倒谱预处理在语音增强中的应用与效果

"基于倒谱预处理技术的语音增强算法研究" 本文主要探讨了一种应用于单通道语音增强的倒谱预处理算法。在噪声环境中，语音信号往往受到各种干扰，如非平稳噪声，这使得准确估计并分离语音和噪声变得极具挑战性。传统的语音增强方法可能在噪声跟踪过程中误将语音的浊音部分识别为噪声，导致增强效果不佳。 倒谱预处理技术的核心在于通过抑制语音中的谐波成分，特别是浊音部分，减少噪声跟踪过程中的误差。这种预处理方法可以提高语音间隙的出现概率，使得在搜索信号能量最小值时，能够更准确地跟踪到噪声的能量水平。这一过程对于实时和高效地跟踪噪声特性至关重要。 实验结果显示，采用所提出的预处理算法后，不仅能够实现快速、精确地跟踪噪声功率谱，而且可以避免噪声功率谱的过度估计。这种方法在段信噪比（SNR）提升量上表现出显著优势，提高了语音信号的清晰度。同时，根据E-Model、PESQ和STOI等客观评价指标，语音质量得到了显著改善，证明了该算法的有效性。 关键词：语音增强、倒谱分析、噪声估计。这些关键概念揭示了研究的主要关注点，即利用倒谱分析来改进语音增强技术，以更好地估计和减小噪声的影响，从而提高语音信号的质量和可理解性。 此研究得到了国家自然科学基金项目和三网融合音视频即时通信业务示范项目的资助，表明了其在实际通信系统中的潜在应用价值。作者胡笑浒和郑成诗分别作为博士研究生和副研究员，专注于语音信号处理领域，他们的工作为语音增强技术的进步做出了贡献。 这项研究通过倒谱预处理技术为单通道语音增强提供了一种新的策略，它能有效地在复杂声学环境下提升语音质量和可懂度，对噪声的跟踪和处理具有较高的精度，为后续的语音识别和通信应用奠定了基础。