金基SERS技术揭示苹果中痕量六价磷残留的分析潜力

本文研究了利用表面增强拉曼光谱（SERS）技术对苹果中六价磷（Phosmet）残留的检测。在当今食品安全问题日益受到全球消费者关注的背景下，水果和蔬菜中的残留农药，尤其是像磷酸盐这样的化学物质，成为人们关注的焦点。六价磷是一种常见的果蔬农药，其在农产品中的痕量存在可能对人类健康构成潜在威胁。 研究者采用镀金底物的SERS方法，针对苹果样本（0.5-10μg/g的Phosmet含量）进行了分析。实验结果显示，SERS能够有效地检测到标准溶液中的Phosmet浓度低至1μg/mL，而在苹果提取物中，最低可检测浓度为1μg/g。这表明SERS在痕量污染物分析方面具有显著的优势，即使在复杂的食品基质如苹果中也能实现高灵敏度。 对于标准溶液，计算得到的六价磷检出限为1.01μg/mL，而苹果提取物中的检出限则为1.44μg/g。进一步的实验数据表明，荧光素溶液的浓度与四个主要特征峰的拉曼强度之间存在良好的线性关系，其相关系数（R2）在0.905至0.984之间，预测的均方根误差（RMSEP）范围为0.46至1.16μg/mL。比率性能偏差（RPD）值从3.22到8.21，这证实了SERS在定量分析上的精度和可靠性。 然而，值得注意的是，在苹果提取物中的线性回归分析相较于标准溶液略显逊色，其R2值为0.866-0.945，RMSEP为0.84-1.38μg/g，RPD为2.65-4.33。这可能是由于苹果提取物中可能存在非目标化合物，这些杂质可能会影响定性分析的敏感性和定量结果的准确性。尽管如此，这项研究仍强调了SERS结合金纳米底物在复杂食品样本分析中的潜力，尤其是在处理痕量污染物时。 本文的研究结果为开发一种快速、灵敏且准确的食品中六价磷残留检测方法提供了有价值的数据支持，为保障食品安全和提高消费者信心提供了一种潜在的技术手段。未来的研究可以进一步优化分析条件，减少干扰因素，以提升在实际食品检测中的应用效能。