郭家河煤矿回采工作面瓦斯涌出量精确预测方法研究
146 浏览量
更新于2024-09-03
收藏 304KB PDF 举报
本文主要探讨了矿井瓦斯涌出量预测在煤矿安全生产中的重要性,特别是针对郭家河煤矿的实际情况。郭家河煤矿作为案例,研究人员通过对瓦斯涌出量与其影响因素的深入研究,采用了多元回归分析方法,该方法是一种统计建模技术,用于探究多个自变量如何共同影响一个因变量。他们利用"统计产品与服务解决方案软件"(SPSS)这一专业工具,处理并分析了回采工作面瓦斯涌出量的实测数据以及相关的地质、开采条件等参数。
在处理过程中,作者特别关注了多重共线性问题,这是在多个自变量之间存在高度相关性时可能遇到的问题,它会影响回归分析的稳定性和准确性。通过逐步回归分析,即逐步排除或纳入自变量,以减少共线性的影响,作者建立了一种更为精确的瓦斯涌出量预测模型。
实验结果显示,多元逐步回归法相较于多元线性回归法在预测精度上表现更优,特别是在回采工作面的瓦斯涌出量预测方面,其预测结果更为可靠。这表明,对于复杂且具有多重影响因素的场景,采用多元逐步回归法能够更好地把握各因素间的交互作用,从而提升预测的准确性和实用性。
因此,本文的研究成果对于煤矿行业来说,不仅提供了有效的瓦斯涌出量预测工具,还为提升安全生产水平、优化采掘策略以及预防瓦斯爆炸等安全事故提供了科学依据。同时,这也强调了精细化管理和技术应用在现代煤炭开采中的关键作用。
2020-06-25 上传
2020-07-17 上传
2020-06-21 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2020-05-16 上传
2020-04-18 上传
weixin_38551187
- 粉丝: 3
- 资源: 908
最新资源
- 单片机串口通信仿真与代码实现详解
- LVGL GUI-Guider工具:设计并仿真LVGL界面
- Unity3D魔幻风格游戏UI界面与按钮图标素材详解
- MFC VC++实现串口温度数据显示源代码分析
- JEE培训项目:jee-todolist深度解析
- 74LS138译码器在单片机应用中的实现方法
- Android平台的动物象棋游戏应用开发
- C++系统测试项目:毕业设计与课程实践指南
- WZYAVPlayer:一个适用于iOS的视频播放控件
- ASP实现校园学生信息在线管理系统设计与实践
- 使用node-webkit和AngularJS打造跨平台桌面应用
- C#实现递归绘制圆形的探索
- C++语言项目开发:烟花效果动画实现
- 高效子网掩码计算器:网络工具中的必备应用
- 用Django构建个人博客网站的学习之旅
- SpringBoot微服务搭建与Spring Cloud实践