数据库操作：SQL简单查询与条件筛选

"数据库操作-简单查询" 在数据库管理中，查询是获取所需信息的核心功能。本章节主要探讨了如何进行简单查询，包括查询所有记录和有条件地查询特定记录，这是数据库操作的基础。 首先，查询所有记录是获取数据表中全部信息的方法。这可以通过两种方式实现：1) 使用通配符`*`，它代表表中的所有列；2) 使用表达式，可以指定特定的列来获取数据；3) 修改和添加查询结果中的列名，允许在输出时重命名或组合列；4) 增加说明性常数列，用于提供额外的解释性信息。 其次，有条件查询特定记录是针对特定需求进行筛选的关键。这里涉及到`WHERE`子句，用于设定检索条件。条件查询又分为精确查询和模糊查询。精确查询基于确切的匹配值，而模糊查询则允许使用通配符进行部分匹配，如`LIKE`操作符可以配合通配符 `%` 和 `_` 来进行模糊查找。 查询条件的设定使用谓词，包括但不限于：比较运算符（如 `=`, `>`, `<`, `>=`, `<=`, `<>`），范围查询（`BETWEEN AND`，`NOT BETWEEN AND`），集合判断（`IN`, `NOT IN`），字符匹配（`LIKE`, `NOT LIKE`），空值检查（`IS NULL`, `IS NOT NULL`）以及逻辑谓词（`AND`, `OR`），这些谓词帮助构造复杂的查询条件。 此外，查询结果可以进一步处理，如排序和统计。排序通过`ORDER BY`子句实现，可以按列名升序（`ASC`）或降序（`DESC`）排列。统计功能则依赖于SQL提供的计算函数，例如：`COUNT(*)`统计行数，`COUNT(<列名>)`计数非空值，`SUM(<列名>)`求和，`AVG(<列名>)`计算平均值，`MAX(<列名>)`找出最大值，`MIN(<列名>)`找到最小值。 为了组织和分析数据，我们可以使用`GROUP BY`子句进行分组，这有助于按列值聚合数据。进一步地，可以结合`HAVING`子句对分组后的数据应用条件过滤，以满足更精细的查询需求。 举例来说，如果有一个学生信息表，包含学号（`sno`）、姓名（`sname`）、性别（`ssex`）和年龄（`sage`）等字段，我们可能需要找出所有18岁的男生。这时，可以使用如下SQL语句： ```sql SELECT sno, sname, ssex, sage FROM student WHERE ssex = '男' AND sage = 18; ``` 或者，如果我们想统计各年龄段的男生数量，可以这样做： ```sql SELECT sage, COUNT(sno) AS '男生人数' FROM student WHERE ssex = '男' GROUP BY sage; ``` 这样的查询操作对于数据分析、报表生成和业务决策至关重要，是数据库应用的基础技能。理解并熟练掌握这些基本查询技巧，将能有效提升数据处理效率。