OpenCV入门教程：快速掌握计算机视觉与C++实践

本教程是针对OpenCV的入门指南，由作者于仕琪编写，适合那些希望快速掌握OpenCV使用方法的初学者。OpenCV是一个广泛应用于计算机视觉领域的开源库，包含丰富的算法支持，从基本滤波到高级物体检测。教程旨在帮助读者克服编程基础不足和理论知识欠缺的问题，强调实践的重要性。 章节一，预备知识部分，详细讲解了编程的基本概念，包括编程流程（如编写、编译、连接和运行程序）、VisualC++的简介、头文件与库文件的作用，以及如何理解和处理常见的编译和链接错误。这部分内容对于初次接触OpenCV的读者来说至关重要，因为理解这些基础概念是后续编程操作的基础。 章节二，OpenCV介绍，涵盖了OpenCV的历史背景和使用的许可证协议，让读者对其起源和法律地位有所了解。这有助于读者更好地融入OpenCV社区，明确其在项目中的角色和可能的应用场景。 第三章，重点介绍了图像的基本操作，首先解释了图像的表示方式，然后深入剖析了Mat类，这是OpenCV的核心数据结构，用于处理和操作图像数据。创建Mat对象是使用OpenCV进行图像处理的第一步，这部分内容涉及如何实例化Mat对象，以及如何对其进行读取、修改和保存等操作。 整体来看，本教程旨在为初学者提供一个实用且系统的学习路径，通过理论与实践相结合的方式，使读者能够快速上手OpenCV，无论是在Android开发还是其他平台，都能有效地利用这个强大的工具进行计算机视觉任务。同时，作者鼓励读者在遇到问题时积极寻求解决方案，并欢迎提出反馈，共同进步。最后，深圳大学的研究生招生信息也作为额外的教育资源，为有志于深入研究计算机视觉的学生提供了机会。