智能积分的Fuzzy-Gray预测控制算法：大滞后系统高效解决方案

本文主要探讨了"论文研究-Fuzzy-Gray预测控制算法及应用.pdf"中的研究成果，该篇论文发表于2002年8月的《系统工程理论与实践》第8期，文章编号为100026788(2002)0820132204。作者王军平、王安、敬忠良和曹卫兵分别来自西北工业大学自动控制系和上海交通大学电子信息学院航空航天信息与控制研究所。 论文针对大滞后系统的控制问题，提出了一个创新的控制策略——带智能积分的参数自调整Fuzzy-Gray预测控制算法。Fuzzy控制以其灵活性和适应性见长，而Gray预测则擅长处理不确定性数据和非线性问题，两者结合使得算法在处理这类具有大滞后特征的系统时表现出色。智能积分的引入进一步提升了算法的控制精度和性能，使得算法能够有效地兼顾系统的动态和静态特性，降低系统的超调，加快响应速度，并且在稳态时能保持高精度。 通过仿真结果，论文证实了这种算法的有效性和实用性，它能够在工业控制系统中发挥显著的优势。关键词包括灰色预测（Gray prediction）、模糊控制（Fuzzy control）、大滞后系统以及智能积分（intelligent integration），这些关键词体现了论文的核心技术和研究焦点。该研究对于优化大滞后系统控制，提高工业生产过程的稳定性和效率具有重要的理论价值和实际应用前景。这篇论文在模糊控制和灰色预测领域结合的基础上，为大滞后系统控制提供了一种创新且高效的解决方案。