二叉树遍历与操作实现：先序、中序、后序及层次遍历

"二叉树是一种特殊的树结构，每个节点最多有两个子节点，通常分为左子节点和右子节点。本资源主要介绍了如何利用链表实现二叉树的存储，并提供了建立二叉树、先序遍历、中序遍历、后序遍历以及层次遍历的方法。此外，还包含了计算二叉树中叶子节点和总节点数的函数。" 在二叉树的存储结构中，通常有数组存储和链表存储两种方式。在这个例子中，我们采用了链表存储，即每个节点包含一个数据域和两个指向子节点的指针，分别为左子节点（lchild）和右子节点（rchild）。这种存储方式更适合动态构建和操作二叉树，因为不需要预先确定树的大小。 二叉树的遍历是通过访问每个节点来实现的，主要有三种基本遍历方法：先序遍历（NLR，根-左-右）、中序遍历（LNR，左-根-右）和后序遍历（LRN，左-右-根）。先序遍历通常用于复制一棵树，中序遍历在二叉搜索树中可以得到排序后的结果，而后序遍历则常用于计算表达式树的值。 在提供的代码中，`BinTreeCreatBinTree` 函数用于根据输入的先序序列创建二叉树。它通过递归读取字符，当遇到“#”时表示到达空指针，返回NULL。其他三个遍历函数（Preorder、Inorder、Postorder）分别实现了先序、中序和后序遍历，通过递归调用自身来处理子树。 层次遍历，也称为广度优先遍历（BFS），是从根节点开始，逐层访问所有节点。这种遍历通常使用队列数据结构实现，但在这个实验中没有提供具体的层次遍历代码。 为了计算二叉树中的叶子节点和总节点数，可以使用两个全局变量 `NodeNum` 和 `leaf` 分别记录节点总数和叶子总数。在遍历过程中，当节点没有左右子节点时，说明该节点是叶子节点，`leaf` 增加1；每次访问到一个节点，`NodeNum` 都增加1。 这个资源提供了一个完整的二叉树操作实例，包括了二叉树的定义、存储结构、遍历算法以及节点统计，对于理解二叉树的基本概念和操作非常有帮助。