"这份文档是针对22考研曲阜师范大学数据结构科目的知识点总结,涵盖了数据结构的基础概念、线性表、栈和队列、串、数组、树和二叉树、图、查找以及内部排序等多个核心章节。文档旨在帮助考生系统地复习和掌握数据结构的重点内容,并对算法的时间复杂度分析、数据结构的实现方式等进行了讲解。" 一、数据结构基础 数据结构是计算机科学中研究如何组织和管理数据的重要学科。它涉及数据的逻辑结构(如线性结构、树形结构、图形结构等)和物理结构(如顺序存储、链式存储等),以及在这些结构上进行操作的算法。抽象数据类型(ADT)是数据结构的理论基础,它包括数据的定义、操作集以及对操作的约束。 二、线性表 线性表是一种基本的数据结构,由n个(n>=0)相同类型元素构成的有限序列。线性表可以采用顺序存储或链式存储。顺序存储线性表常通过数组实现,便于随机访问但插入和删除操作可能涉及大量元素移动;链式存储则通过链表实现,插入和删除效率较高但随机访问较慢。 三、栈与队列 栈是后进先出(LIFO)的数据结构,常用于表达式求值、递归调用等场景。队列是先进先出(FIFO)的数据结构,适用于任务调度、打印队列等。循环队列能有效解决队列满或空的问题。 四、串 串是字符的有限序列,可进行连接、查找、替换等操作。顺序存储结构下的串操作简单直接,但在大量操作时空间效率较低。 五、数组 数组是一种特殊的线性结构,元素间具有固定的索引关系。二维数组模拟表格数据,有行优先和列优先两种存储方式,矩阵的压缩存储能节省空间。 六、树与二叉树 树是一种非线性结构,二叉树是每个节点最多有两个子节点的树。二叉树的遍历有前序、中序和后序三种方法。树的路径长度、带权路径长度以及Huffman编码在数据压缩中有重要应用。 七、图 图是节点和边构成的抽象结构,用于表示对象之间的关系。图的遍历包括深度优先搜索和广度优先搜索,生成树、拓扑排序、关键路径和最短路径问题是图的重要应用。 八、查找 查找是根据给定的关键字在数据集合中寻找对应记录的操作。静态查找表和动态查找表各有优劣,哈希表提供快速查找但需处理冲突。 九、内部排序 内部排序是将数据在内存中进行排序,包括插入排序、选择排序、交换排序(如冒泡排序、快速排序)、归并排序、基数排序等多种方法,各有其适用场景和性能特点。 该文档全面梳理了数据结构的重要知识点,对于考研备考者来说是一份宝贵的参考资料,有助于巩固和深化对数据结构的理解。
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