"解析ORACLE数据库服务器IO高的方案和案例"

本文主要讨论了Oracle数据库服务器IO高的分析方案和案例探讨。作者通过与数据中心的系统/存储管理员的交流和观察，发现许多SA对Oracle数据库缺乏足够的了解，导致在处理综合问题时各自有各自的说法。因此，作者希望通过这个系列文章，用通俗易懂的语言为大家普及一些常见问题的理论，并结合几个实际案例进行分析，以帮助大家在工作中更好地应对这些问题。 在部署了Oracle数据库的服务器上，我们可能会遇到一些情况。第一种情况是业务系统运行缓慢，作为系统管理员，我们需要检查包括IO在内的系统资源。在这种情况下，系统管理员和存储管理员可能会收到数据库管理员（DBA）的反馈，说IO的响应时间很慢，达到了30毫秒以上，并要求解决这个问题。然而，存储管理员检查后发现并不存在热点盘的情况，而系统的IO量却很大。除了使用更多的RAID组来重新分布数据、更换更高端的存储外，似乎没有太好的解决办法。 第二种情况是通过iostat和sar -d命令可以观察到磁盘的busy很高，每秒的IOPS很高，每秒的IO读写量很大，HBA卡的流速很高。这种情况下，我们怎样才能确定IO高的具体原因和解决方案呢？ 为了解决以上问题，作者首先介绍了IO相关的几个重要概念，包括IO响应时间、IO负载、IO瓶颈等。然后，作者通过几个实际案例进行了分析，对于每个案例，作者提供了详细的背景说明、问题描述以及解决方案。这些案例涉及到了不同的场景，包括磁盘容量不足、IO读写比例不平衡、存储硬件故障等。通过分析这些案例，读者可以了解到如何识别和解决引起IO高的具体原因。 在文章的后半部分，作者介绍了一些常用的性能调优工具和方法，包括AWR报告、ASH报告、TKPROF工具等。这些工具可以帮助我们更好地分析和优化系统的IO性能。 总的来说，本文通过具体的案例分析和理论介绍，介绍了解决Oracle数据库服务器IO高的问题的方法和技巧。对于那些在工作中遇到类似问题的系统/存储管理员和数据库管理员来说，本文提供了宝贵的参考和指导。通过阅读本文，读者能够更清楚地了解IO性能问题的原因，并能够运用合适的工具和方法来解决这些问题，提高系统的性能。