L型阵列酉变换二维DOA估计算法：简化与高精度

"基于L型阵列酉变换矩阵重构的二维DOA估计，王秀，常青，王耀力，太原理工大学" 在阵列信号处理领域，波达方向（DOA）估计是一项至关重要的任务，特别是在二维空间中。传统的二维MUltiple Signal Classification (MUSIC)算法因其高精度而被广泛采用，但它依赖于二维谱峰搜索，这不仅增加了计算复杂度，也消耗了大量计算资源。针对这一问题，本文提出了一种新颖的、适用于L型阵列的二维DOA估计算法。 该算法的核心在于矩阵重构和酉变换的应用。首先，通过特定的矩阵操作，将L型阵列的输出矩阵转换成中心对称矩阵。这种对称性有助于简化后续的处理步骤。接着，利用酉变换将复值矩阵转化为实值矩阵，这一转变减少了计算中的复数运算，从而降低了运算量。由于不需要进行耗时的谱峰搜索，该方法能更高效地直接获取目标参数，提高了算法的执行效率。 相比L型阵列常用的增广矩阵束（MEMP）算法，新算法具有显著优势。MEMP算法虽然也能处理二维DOA估计，但在处理多个信源时可能会遇到困难，且其分辨率可能不如本文提出的算法。新算法在处理更多信源的情况下，仍能保持较高的分辨率，显示出了强大的性能。 计算机仿真实验验证了该算法的优越性，结果显示其在DOA估计精度上表现出色。文章中提到的中图分类号（TN911.7）和文献标识码（A）表明这是一篇科学研究论文，具有一定的学术价值。doi:10.11959/j.issn.1000−0801.2018208则提供了文章的数字对象标识符（DOI），便于读者检索和引用。 这项工作为二维DOA估计提供了一个有效且高效的解决方案，特别适合于处理L型阵列中的信号，并在减少计算复杂性和提高估计精度之间找到了良好的平衡。对于未来的研究，这一方法可能为阵列信号处理领域的其他挑战提供新的思路。