ARCgis疾病地图绘制入门教程：操作步骤与实例

本操作手册旨在为初学者提供ARCGIS绘制地图的简易入门教程。主要内容包括疾病地图的制作与处理，其目的是将地理空间数据与疾病数据相结合，以便进行深入的空间分析和可视化。 首先，实验目标是学习疾病的空间化处理方法，这涉及到如何将疾病数据与行政区划数据整合。疾病空间化数据准备阶段，需要准备按行政区划统计的疾病数据，以Excel格式存储，要求标题使用英文。数据应包括行政区划名称和相应的疾病数值，如疾病值1、疾病值2等。 接下来是空间数据编辑，特别是针对特定研究区域的裁剪。如果研究范围仅限于某个省份，可以使用ARCGIS的分析工具——“提取分析”中的“裁剪”功能，通过提供省界围来精确定位研究区域。裁剪后的数据会更便于分析。 在关联行政区划数据和疾病数据时，用户需将Excel中的疾病数据加载到ArcMap中，通过“连接与关联”功能，选择“行政区划”字段作为连接字段，确保数据的一致性。同时，可以预先验证连接的准确性，避免遗漏。 疾病专题制图是操作的核心部分，涉及符号化设置和渲染方案的选择。用户可以利用图层属性中的“符号系统”调整不同数据值的视觉表现，比如根据发病率高低用不同颜色表示。此外，还有多种渲染方式可供选择，如颜色编码、密度分析等。专题图制作时，地图元素如标题、指北针和图例的添加能显著提高信息传递的清晰度。 疾病密度分析是通过核密度工具、点密度工具或线密度工具来计算区域内疾病发生的集中程度。这些工具有助于揭示疾病的分布模式，通过不同的渲染方式，可以呈现预测的发病数分布情况。 在ARCGIS中，用户可以自由调整图层的属性，选择合适的渲染方式，使地图不仅展示数据，还能直观地反映出疾病在空间上的动态变化。这份操作手册为初学者提供了一个全面且实用的ARCGIS地图绘制指南，涵盖了从数据准备到分析展示的各个环节，对于理解和应用地理信息系统进行疾病空间分析具有重要意义。