统计学与R入门：3小时速成指南

"《统计学与R三小时入门》是一本针对初学者编写的实用教程，旨在帮助读者快速掌握统计学的基本概念和R语言在数据分析中的应用。该教材结合理论讲解与实例操作，使学习者能在短短的三小时内建立起统计分析的基础，并通过R语言实践操作来巩固理论知识。 书中首先介绍了统计学的基础，包括概率论、中心极限定理、假设检验等内容，这些都是理解数据挖掘和模型构建的基础。然后，重点转向R语言，R作为一个强大的开源统计计算平台，被广泛用于数据处理、可视化和建模。作者推荐了多本经典的统计学书籍，如Venables和Ripley的《Modern Applied Statistics with S》以及Becker、Chambers和Wilks合著的《The New S Language》，这些书籍为深入学习提供了丰富的资源。 在R的实际应用部分，书中的主要内容涵盖了数据操作技巧。例如，`seq()`函数用于创建等差数列，其常见用法包括指定长度或公差，通过`seq(length=10, from=1, to=11)`生成从1到11的等差数列，而`rep()`函数则用于创建重复数列，可以控制重复次数和元素的复制方式。此外，还提到了`sequence()`和`gl()`这两个函数，它们在生成特定类型的序列时有所不同，如创建以特定值结尾的序列或生成具有预定义级别的因子。 书中还强调了因子的处理，因子在R中常用于表示分类变量，`gl()`函数用于生成因子，通过指定因子的水平数、重复次数和总长度，以及可选的标签，可以帮助用户更好地组织和分析分类数据。 《统计学与R三小时入门》是一本既适合统计入门者快速入门，也适合有一定基础的学习者提升R技能的教材。它不仅提供理论知识，还提供大量的实例，让读者在实践中掌握统计分析的核心技能，从而在实际工作中更加得心应手。"