Hadoop 3.3.0 CentOS 7 编译安装教程与必备依赖

本文档详细介绍了在Centos 7.7系统上对Hadoop 3.3.0进行编译安装的步骤。Hadoop是一款开源的大数据处理框架，常用于大规模数据分布式处理。以下是安装过程中的关键步骤： 1. **基础环境设置**： 首先，创建一个用于存储软件的目录结构，如`export/server`，并确保所需的编译工具如`gcc`, `gcc-c++`, `make`, `autoconf`, `automake`, `libtool`, `curl`, `lzo-devel`, `zlib-devel`, `enscript`, `openssl-devel`, `ncurses-devel`, `snappy-devel`, `bzip2-devel`, `ellzo-dev`, `ellzo-p`, `libXtst`, 和 `zlib-yyum` 已经安装。如果缺失，可以通过`yum install`命令安装。 2. **第三方依赖安装**： - 如果没有使用课程提供的预编译包，需要安装额外的依赖，如`cmake`，因为它是Hadoop编译过程中必需的构建工具。先通过`yum`卸载低版本的cmake，然后下载并手动编译CMake 3.19.4，确认安装成功。 - 对于`snappy`库，由于可能已有旧版本存在，需要卸载并清除之前安装的snappy，然后从源代码进行编译安装，以确保使用最新版本。 3. **编译Hadoop**： - 使用`cmake`来配置Hadoop的编译选项，接着执行`make`和`make install`命令来编译和安装Hadoop。请注意，这一步通常在Hadoop源码目录下进行。 - 安装完成后，可以通过运行`cmake --version`来验证cmake的安装状态，并检查snappy库的安装效果，确保`libsnappy.so`等文件已经存在于指定位置。 4. **注意事项**： - 在编译过程中，可能需要处理SSH连接问题，如SSH登录验证不成功时，可能需要断开连接后重新登录。 这个指南详细指导了如何在Centos 7.7环境中从源代码编译Hadoop 3.3.0，并确保所有必要的依赖都已正确安装。这对于那些希望深入了解Hadoop内部工作原理或者需要自定义配置的用户来说是非常有价值的参考资料。