Tableau服务器缓存配置与工作原理

"这篇文档详细介绍了Tableau Server和Tableau Cloud中的缓存机制，由Tableau Visionary Mark Wu撰写，旨在帮助管理员优化Tableau的性能。文档内容包括了什么是缓存、缓存的工作原理以及不同连接类型下的缓存策略。" 在Tableau中，缓存扮演着至关重要的角色，它存储最近使用的查询结果，以便快速地再次渲染数据，而无需重复查询源数据。这种机制提高了数据的加载速度和整体性能，特别是在处理大量数据或复杂视图时。缓存在多个层面上工作，包括数据查询、缓存存储、渲染图块以及浏览器客户端的缓存。 Tableau Server和Tableau Cloud的缓存策略有所不同。对于Tableau Server，有一个单一的缓存策略，根据连接类型（如实时连接或数据提取）来决定缓存的持续时间。实时连接通常具有较短的缓存时间，因为它们需要提供最新数据；而数据提取则有更长的缓存时间，因为它们允许在不频繁更新的情况下提供快速访问。用户可以通过Tableau Server管理工具（TSM）调整数据访问缓存设置，例如，设置缓存时间为720小时（即30天）。 Tableau Server最常见的情况是混合使用实时连接和数据提取，这需要管理员在工作簿级别上设定数据刷新策略，同时允许视图加速由所有者控制。自v2021.3版本起，可以为实时连接设置工作簿级别的数据刷新策略；从v2022.1版本开始，视图加速功能由视图所有者管理。 对于Tableau Cloud，其默认的缓存策略是12小时，并且不可自定义，这意味着每次页面重新加载时都会刷新缓存以获取最新数据。然而，如果主要使用实时连接，管理员可以通过设置`tsmdata-access caching set-ra always`使每次请求都获取最新数据。 总结来说，理解并有效地管理Tableau的缓存策略对于提升数据分析的效率和用户体验至关重要。管理员需要根据工作负载、数据更新频率以及对实时性的需求来调整缓存设置，确保在性能和数据新鲜度之间找到最佳平衡。