Python实验:Python与Mysql数据库操作详解

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本实验文档主要涉及的是Python编程与MySQL数据库的结合,旨在通过实际操作加深对数据库基础知识的理解,并掌握Python与MySQL的交互。以下是详细的实验内容和知识点: 一、实验目的: 1. 熟悉数据库的基本概念和原理,如数据库结构、表设计等。 2. 掌握MySQL数据库的安装、配置和连接,学会使用pymysql库来操作MySQL。 3. 学习如何在Python中编写SQL查询语句,包括基本的插入、查询、更新和删除操作。 4. 理解并运用逻辑运算符进行条件筛选,实现根据特定条件的数据查找。 5. 实现数据库表结构的增删改查操作,如创建、修改数据表结构和添加字段。 二、实验环境: - 计算机硬件平台 - PyCharm集成开发环境 - MySQL数据库服务器(本地或远程) 三、实验内容与要求: 1. 创建数据库(王者/三国): - 定义表结构:包含字段id(主键)、英雄名、性别、角色和战斗力。 - 使用Python的pymysql库连接到MySQL,执行SQL创建表语句。 2. 数据插入: - 用户输入数据(id、英雄、性别、角色和战斗力),然后将其插入到创建的表中。 - 使用try-except处理可能的错误,确保数据安全插入。 3. 数字运算符查询: - 根据战斗力数值进行查找,如查找战斗力大于某个值的记录。 4. 逻辑运算符查询: - 如何根据角色和战斗力的组合进行条件查询,例如查找角色为“战士”且战斗力大于100的英雄。 5. 数据修改: - 修改已有的数据,比如更新某位英雄的战斗力。 6. 数据表修改: - 添加新的字段,如技能,可能涉及到ALTER TABLE语句。 4. 用户管理功能: - 创建user表,实现注册和登录功能: - 注册:接收用户输入的用户名和密码,检查其唯一性并存入数据库。 - 登录:验证用户输入的用户名和密码,返回登录结果。 5. 学生信息管理系统: - 将实验三中的学生信息数据导入到数据库中,扩展系统功能。 四、实验过程: 1. 编写Python脚本,利用pymysql库实现连接数据库、执行SQL操作等功能。 2. 验证每个操作的效果,包括数据的正确插入、查询和修改。 3. 展示实验过程中的关键代码片段,如数据库连接、SQL执行和结果处理。 4. 结果展示:提供关键步骤的截图,证明实验操作的有效性。 这个实验将理论知识与实际操作相结合,不仅锻炼了Python编程技能,还提升了对数据库管理的理解,是学习数据库操作和Python数据库接口应用的重要实践环节。
2011-10-13 上传
1.1 概述 Python 的创始人为Guido van Rossum,它是一种简单易学, 功能强大的编程语言。它有高效率的高层数据结构,简单而有效 地实现面向对象编程。Python 简洁的语法和对动态输入的支持, 再加上解释性语言的本质,使得它在大多数平台上的许多领域都 是一个理想的脚本语言,特别适用于快速的应用程序开发。 1.2 特点 (1) 简单,易学 Python 是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好 的Python 程序就感觉像是在读英语一样,尽管这个英语的要 求非常严格!Python 的这种伪代码本质是它最大的优点之一。 它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。 Python 极其容易上手,其语法极其简单。 (2) 免费、开源 Python 是FLOSS (自由/开放源码软件) 之一。简单地说, 用户可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对 它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS 是基 于一个团体分享知识的概念。这是为什么Python 如此优秀的 原因之一———它是由一群希望看到一个更加优秀的Python 的 人创造并经常改进着的。 (3) 可移植性 由于它的开源本质,Python 已经被移植在许多平台上 (经过改动使它能够工作在不同平台上)。如果小心地避免使 用依赖于系统的特性,那么所有Python 程序无需修改就可以 在下述任何平台上面运行。 这些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、 Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/ OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、Vx- Works、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE 甚至还有 PocketPC. (4) 解释性 Python 语言写的程序不需要编译成二进制代码,可以直接 从源代码运行程序。在计算机内部,Python 解释器把源代码 转换成称为字节码的中间形式,然后再把它翻译成计算机使用 的机器语言并运行。事实上,由于不再需要担心如何编译程序、 如何确保连接转载正确的库等等,所有这一切使得使用Python 更加简单。由于只需要把Python 程序拷贝到另外一台计算机 上,它就可以工作了,这也使得Python 程序更加易于移植。 (5) 面向对象 Python 既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。在 面向过程的语言中,程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数 构建起来的。在面向对象的语言中,程序是由数据和功能组合 而成的对象构建起来的。与其他主要的语言如C++和Java 相 比,Python 以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。 (6) 可扩展性 如果需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不 公开,可以把部分程序用C 或C++编写,然后在Python 程序 中使用它们。 (7) 可嵌入性 可以把Python 嵌入C/C++程序,从而向程序用户提供脚 本功能。 (8) 丰富的库 Python 标准库确实很庞大。它可以帮助处理各种工作, 包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网 页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML -RPC、 HTML、WAV 文件、密码系统、GUI (图形用户界面)、Tk 和 其他与系统有关的操作。记住,只要安装了Python,所有这 些功能都是可用的,这被称作Python 的“功能齐全”理念。 除了标准库以外,还有许多其他高质量的库,如wx- Python、Twisted 和Python 图像库等等。