Python工具包chinese-calendar:节假日及工作日的判断

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资源摘要信息:"chinese-calendar是一个用于判断特定日期是否为中国法定节假日或工作日的Python库。它覆盖了从2004年至2021年的节假日安排,并特别包含了2020年春节因疫情影响的延长假期信息。开发者可以利用这个库来快速检查并获取关于中国公历日期的假期信息,从而在程序中对特定日期进行分类或执行相关的业务逻辑。 这个库通过Python的包管理工具pip进行安装,安装命令为'pip install chinesecalendar'。安装完成后,用户可以通过import语句引入chinese_calendar模块,并使用其提供的两个函数:is_workday和is_holiday。这两个函数分别用于判断给定日期是否为工作日和节假日。使用方法很简单,只需传入一个datetime.date对象即可得到对应的判断结果。 在代码示例中,首先导入了datetime模块,然后创建了一个特定的日期实例。通过is_workday函数可以检查该日期是否为工作日,通过is_holiday函数可以检查该日期是否为节假日。代码示例中还展示了如何使用断言(self.assertFalse和self.assertTrue)来验证判断的准确性。此外,还可以通过chinese_calendar模块的另一个别名calendar导入库,并且在调用时直接获取节日的名称(holiday_name)。 该库可以广泛应用于需要节假日安排判断的场景中,例如人力资源管理系统、会议或事件安排软件、甚至是日常生活提醒应用。通过对节假日的判断,这些应用能够为用户提供更准确和贴心的服务。此外,由于其支持范围包括了2004年至2021年,因此开发者可以进行历史数据分析或预测未来的节假日安排。 需要注意的是,法定节假日和工作日是根据中国相关法律法规和政策进行确定的,因此这些信息可能会随着政策的变化而变化。因此,开发者在使用chinese-calendar库进行项目开发时,应定期关注并更新该库以保持数据的准确性。 chinese-calendar库为Python社区提供了一个实用的工具,用于处理中国节假日相关的日期计算问题。它简化了在应用程序中处理节假日逻辑的复杂度,并使得相关的功能开发更为高效和标准化。" 总结来说,chinese-calendar是一个专门针对中国节假日安排设计的Python库,支持从2004年至2021年的节假日数据查询,并提供判断工作日和节假日的便捷函数。它帮助开发者快速实现节假日逻辑,适用于各类业务场景。开发者应该注意定期更新以保持数据的时效性,并确保在使用过程中遵循中国的法律法规。

from flask import Flask, request, jsonify import torch from transformers import BertTokenizer, BertForSequenceClassification import logging app = Flask(name) logging.basicConfig(level=logging.INFO) tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained('bert-base-chinese') model = BertForSequenceClassification.from_pretrained('bert-base-chinese', num_labels=2) model.eval() @app.route('/classify', methods=['POST']) def classify(): try: text = request.json['text'] inputs = tokenizer(text, return_tensors='pt') outputs = model(**inputs) logits = outputs.logits probabilities = torch.softmax(logits, dim=1) predicted_label = torch.argmax(probabilities, dim=1).item() if predicted_label == 0: result = '负面' else: result = '正面' logging.info(f'Text: {text}, Result: {result}') return jsonify({'result': result}) except Exception as e: logging.error(f'Error: {e}') return jsonify({'error': str(e)}) if name == 'main': app.run()这个是我的py代码,同一文件夹下,有一个html代码,叫做classify.html,代码如下:<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>BERT文本分类</title> <style> body { font-family: Arial, sans-serif; } h1 { text-align: center; } form { margin: 0 auto; width: 50%; text-align: center; } label { display: block; margin-top: 20px; } input[type="text"] { width: 100%; padding: 10px; border: 1px solid #ccc; border-radius: 4px; box-sizing: border-box; } input[type="submit"] { background-color: #4CAF50; color: white; padding: 10px 20px; border: none; border-radius: 4px; cursor: pointer; } input[type="submit"]:hover { background-color: #45a049; } #result { margin-top: 20px; padding: 10px; border: 1px solid #ccc; border-radius: 4px; background-color: #f2f2f2; } </style> </head> <body>

BERT文本分类

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<script> const form = document.querySelector('form'); const resultDiv = document.querySelector('#result'); form.addEventListener('submit', (event) => { event.preventDefault(); const text = document.querySelector('#text').value; fetch('/classify', { method: 'POST', headers: { 'Content-Type': 'application/json' }, body: JSON.stringify({text: text}) }) .then(response => response.json()) .then(data => { resultDiv.innerHTML =

分类结果:${data.result}

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出错了:${error.message}

; }); }); </script> </body> </html>,请问为什么打开后有问题呢,帮我解决一下,优化下代码
2023-05-12 上传