MDX语法详解：members, Children, TopCount与Generate函数应用

"这篇文档介绍了MDX（多维表达式）中的几个关键语法，包括members、Children、TopCount和Generate函数的用法，以及如何在一个轴上显示多个元组和跨维显示结果。" MDX是一种强大的查询语言，用于处理多维数据结构，如OLAP（在线分析处理）立方体。在本文档中，我们探讨了MDX的一些非常实用的语法： 1. **Members和Children的用法**： - `[成员]` 和 `[成员].Children` 是MDX中用来遍历维度成员的重要概念。默认情况下，查询会返回维度的默认成员，通常是所有成员的汇总。例如，`[客户].[全名]` 返回所有客户的总销售量。添加 `.members` 到行轴，可以展示每个客户的销售量。使用 `.children` 展示的是每个客户子级别的销售量，排除汇总。若要排除无销售记录的客户，可以使用 `NONEMPTY` 修饰符与 `.children` 结合。 2. **在一个轴上显示多个元组**： - 在MDX查询中，可以使用花括号 `{}` 来创建元组集合。例如，`{[Measures].[InternetSalesCount],[Measures].[SalesAmount]}` 表示同时显示互联网销售数量和销售金额。在行轴上，可以使用 `NONEMPTY[客户].[全名].children` 来选择有销售记录的具体客户，从而得到一个包含多个元组的结果集。 3. **添加不同维度来显示结果**： - MDX允许跨维度查询，这意味着可以结合多个维度来展示度量。例如，同时基于 `[客户].[全名]` 和 `[产品].[ModelName]` 维度来展示 `[Measures].[InternetSalesCount]` 和 `[Measures].[SalesAmount]`，这样就可以得到每个客户对每个产品的销售详情。 4. **TopCount函数**： - `TopCount` 函数用于选取度量值最高的前N个成员。例如，`TopCount([客户].[全名].members, 10, [Measures].[SalesAmount])` 会选择销售额最高的前10位客户。 5. **Generate函数**： - `Generate` 函数允许将一个集合应用于另一个集合，将第二个表达式的结果应用到第一个表达式。假设 `A` 和 `B` 是两个集合，`Generate(A, B)` 将在 `A` 的每个成员上执行 `B` 的表达式，前提是 `B` 中需要引用 `A` 的成员。 这些基本的MDX语法是构建复杂查询和分析的基础，掌握了它们，就能更有效地从多维数据中提取有价值的信息。在实际的BI（商业智能）或数据分析项目中，熟练运用MDX能够帮助用户更深入地洞察业务数据，做出更明智的决策。