数据仓库设计：解析四种核心实体类型

"本文主要介绍了数据仓库设计中的四种类型实体，包括主要实体、子类型实体、属性实体和关联实体，并探讨了数据仓库和数据集市在企业信息工厂中的角色以及数据模型的相关概念。" 在数据仓库设计中，实体是构建信息模型的基础单元，它们根据其性质和与其他实体的关系被划分为四种类型： 1. 主要实体或基本实体（Primary or Fundamental Entity）：这类实体的存在不依赖于其他实体，是业务核心概念的体现。例如，一个企业的"客户"实体就可以视为一个主要实体，因为它独立存在且是业务处理的关键要素。 2. 子类型实体（Subtype Entity）：子类型实体是对父实体的进一步细分或分类。例如，"客户"实体可以细分为"零售客户"和"批发客户"两个子类型，这些子类型继承了父实体的特性，如共享客户ID和客户名称，同时可能具有各自独特的属性。 3. 属性实体或特征实体（Attributive or Characteristic Entity）：这类实体依赖于另一个实体，用来表示父实体的附加信息。例如，"客户地址"就是一个属性实体，它与"客户"实体相关，表明一个客户可能有多个不同的地址记录。 4. 关联实体或交叉实体（Associative or Intersection Entity）：关联实体存在于两个或多个实体之间，记录它们的交互或关联数据。比如"订单"实体，它连接了"客户"和"产品"，记录了特定客户购买的产品信息。 数据仓库（DW）是企业信息工厂（CIF）的一部分，负责整合来自不同数据源的数据，为数据集市（DM）提供支持。DM则专注于提供用户友好的、集成的信息访问，便于业务分析和决策。数据建模是数据仓库设计的关键，其中实体、属性等概念用于构建清晰、无冗余的数据模型。属性是实体的最基本信息，它可以作为主键、外键或非键属性来标识和关联实体。 主题域（Subject Area）是企业关注的重要领域，如"客户"、"销售"和"产品"，它们由相关的实体和关系组成。通过理解这些主题域，可以更好地设计和组织数据仓库，确保数据的完整性和一致性，从而支持企业的决策支持系统。