SpringBoot实现多关键词API检索系统教程

资源摘要信息:"本项目是一个基于SpringBoot框架开发的多关键词检索API，旨在实现通过关键词快速检索相关API的功能。本项目涉及到的关键技术点包括SpringBoot框架的使用、图形数据结构的设计与实现、API检索算法的设计以及前后端交互等。 首先，SpringBoot作为Java开发中流行的后端框架，提供了快速开发的便利，简化了配置和部署流程。在本项目中，使用SpringBoot处理搜索请求，通过其内置的Web开发支持，能够便捷地构建RESTful API，响应前端的搜索请求。 其次，项目的后端实现中构建了两种图结构，即加权图和无权图。加权图中的权重是由两API同时被调用的频率决定，这种权重可以用来在检索时给出更符合实际使用情况的结果。无权图则忽略了调用频率，仅用于表示API之间是否可以相互调用，保证了检索结果的连通性。 在API检索算法设计方面，本项目需要处理前端发送的包含多个关键词的搜索请求。算法需要根据给定的关键词，从后端生成的图结构中检索符合条件的API。这里可能涉及到图的遍历和搜索算法，如深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS）。 前端页面则通过index.html文件展示，这可能是使用HTML、CSS和JavaScript构建的单页面应用（SPA），与后端通过AJAX进行通信。用户在前端页面输入关键词后，点击搜索按钮，前端将请求发送到后端，后端处理完毕后将结果返回给前端进行展示。 此外，本项目的源代码文件位于java-mashup-main压缩包内，这是一个标准的Java项目结构，开发者可以使用IntelliJ等IDE进行项目导入和开发。运行项目时，用户可以通过Java命令行运行jar包，或在IntelliJ中直接运行项目，然后通过浏览器访问index.html来测试和使用该API检索服务。 在使用本项目进行检索时，用户可以输入一个或多个用逗号分隔的关键词。如果搜索单个关键词，程序由于仅需找到匹配的第一个API，因此响应速度会比较快，结果仅包含一个API。而当搜索多个关键词时，程序则需要在保证API之间连通性的前提下，返回所有满足条件的API列表。 综上所述，本项目是一个涉及SpringBoot框架、图形算法、前后端交互等多个知识点的综合应用。对于学习和实践Java Web开发、图形算法设计以及前后端分离开发模式的开发者来说，该项目提供了一个很好的实践案例。" 知识点详细说明: 1. SpringBoot框架：一种基于Java的微服务框架，简化了企业级应用的开发和部署。本项目利用SpringBoot框架快速搭建了后端服务，并处理了API检索相关的业务逻辑。 2. 加权图和无权图：图是数据结构的一种，本项目中的图用于表示API之间的关系。加权图通过权重表示API之间联系的紧密程度，权重计算依据是API的调用频率。无权图则仅表明API之间的连接性，不涉及权重信息。 3. API检索算法：负责解析前端发送的搜索请求，并在图结构中找到符合搜索关键词的API路径或节点。算法可能包括了图的遍历和搜索策略，以及如何返回连通且符合条件的API集合。 4. 前后端交互：前端页面通过浏览器与后端服务进行通信，本项目使用了标准的Web技术栈，包括HTML、CSS、JavaScript等，以及可能用到的AJAX技术，实现了一个交互式的用户界面。 5. IntelliJ开发工具：一个功能强大的集成开发环境（IDE），支持Java开发的全周期工作，包括代码编写、调试、项目管理等。本项目代码存放在java-mashup-main压缩包中，开发者可以使用IntelliJ进行代码编辑和项目运行。 6. Maven/Gradle项目管理工具：虽未直接提及，但根据项目结构推测，本项目可能使用了Maven或Gradle作为构建管理工具。这些工具可以帮助开发者管理项目依赖、编译和打包等任务。 7. 项目部署和运行：本项目提供了两种运行方式，一种是使用Java命令行运行打包好的jar文件，另一种是在IDE（例如IntelliJ）中直接运行。通过浏览器访问index.html文件可以进入前端展示页面。