浙商银行企业数据仓库系统架构设计

"浙商银行数据仓库系统高层架构设计文档" 该文档是关于浙商银行股份有限公司企业数据仓库系统的架构设计，由国际商业机器中国有限公司（IBM）在2006年8月9日编制。文档详细阐述了系统的概念性、参考和技术体系架构，旨在为数据仓库的建设和维护提供指导。 1. **背景与目的** - 背景：浙商银行希望通过构建数据仓库系统，整合并管理其业务数据，以便进行有效的数据分析和决策支持。 - 目的：设计一个高效、稳定的数据仓库架构，确保数据的一致性、完整性和可用性，同时满足银行的业务需求和未来扩展性。 2. **适用对象与范围** - 适用对象：此文档主要面向项目指导委员会、项目经理、技术团队以及其他相关人员。 - 范围：涵盖了数据源、数据仓库、分析工具以及用户交互等方面的设计。 3. **概念性体系构架** - 数据源：包括银行的各个业务系统，如核心银行系统、信用卡系统、贷款系统等。 - 数据仓库：作为集中存储和处理数据的中心，用于数据清洗、转换和存储。 - 分析：利用数据仓库中的数据进行报表生成、趋势分析、风险评估等业务分析。 - 交互参考功能：支持用户和系统之间的交互，提供数据查询、报告生成等功能。 4. **参考体系架构** - 提供了数据仓库建设的基础框架，可能包括已有的最佳实践、行业标准和案例研究。 5. **技术体系架构** - 源数据和数据接口：定义了如何从各种数据源抽取数据，以及如何通过文件缓冲区和接口文件区进行处理。 - 数据架构和存储：详细描述了数据的存储层次，包括细节数据暂存区（SSA）、细节数据存储（SOR）、汇总数据区、反馈数据区以及元数据存储（MDR）。 - 数据集市和多维立方体：设计了用于快速查询和分析的多维数据存储和OLAP（在线分析处理）立方体。 - 数据仓库应用：包括支持数据分析的各种应用程序和工具。 - 实现中的特别因素：强调了参照表和ETL（Extract, Transform, Load）过程的重要性，ETL是数据仓库中数据从源系统到目标系统转换的关键步骤。 此文档的创建，标志着浙商银行在数据驱动决策的道路上迈出了重要一步，为银行的业务发展提供了强有力的数据支持。通过这样的数据仓库系统，银行能够更有效地管理海量数据，提升运营效率，同时也为风险管理、市场营销等关键业务领域提供了强大的分析能力。