物联网智慧交通：边缘电场传感器在测量系统中的应用研究

该文档主要研究了物联网在智慧交通领域的应用，特别是边缘电场传感器（FEF）测量系统。作者在致谢部分表达了对导师黄云志副教授和徐科军教授的感激之情，以及对实验室同事和朋友的帮助表示感谢。文档中包含了多个图表，如平板电容传感器、FEF传感器的结构和等效电路图，以及浮地电压模型和短路电流模型的改进等，这些都与传感器的性能分析和系统设计紧密相关。 本文档的核心知识点包括： 1. 物联网与智慧交通：物联网技术在智慧交通中的应用，旨在通过先进的信息感知、传输和处理技术，提高交通系统的效率和安全性。智慧交通系统能够实时监测交通流量、预测交通状况，从而实现智能交通管理和服务。 2. 边缘电场传感器（FEF）：FEF传感器是一种用于测量电场变化的设备，特别适用于交通环境中的物体检测，如车辆、行人等。它基于电容原理，能够感知环境中的电场变化，为智慧交通提供数据支持。 3. 传感器设计与优化：文档详细介绍了FEF传感器的结构和工作原理，包括半波长等效电路图、浮地电压模型的改进和短路电流模型，这些都是提升传感器性能的关键步骤。这些模型和改进有助于理解传感器的响应特性和频率特性。 4. 测量系统架构：FEF传感器测量系统包含驱动电路和其他辅助组件，用于将传感器的电信号转化为可处理的数据。图3.1展示了这一系统的整体结构，而图3.2揭示了驱动电路的工作原理，这为实际应用提供了基础。 5. 实验与调试：作者在研究过程中进行了多次实验和调试，如TM320F2812DSP实验箱的使用，这表明了在智慧交通系统中，硬件平台和软件算法的集成与优化是不可或缺的环节。 这篇研究论文深入探讨了物联网技术在智慧交通中的具体应用，特别是通过边缘电场传感器来实现高效交通监控，并详细描述了传感器的设计、模型优化以及测量系统构建的过程。这为智慧交通领域的研究和开发提供了宝贵的理论和技术参考。