数据结构-动态构建单链表详解

"南京理工考研数据结构课件，主要内容包括数据结构的基本概念、算法与算法分析，特别是关于动态建立单链表的方法，如头插法。" 在计算机科学中，数据结构是研究数据如何在计算机中有效地组织和存储的关键概念。在本课件中，南京理工的考研数据结构课程首先引入了数据结构的基础知识。数据结构是数据的逻辑组织形式，它涉及到数据元素之间的相互关系。例如，电话号码查询系统中，人名和对应的电话号码构成了一个数据结构，其中数据元素是名字-电话号码对。 1. 数据结构的概念 数据结构不仅仅关注数据本身，更关注数据之间的关系。数据结构可以分为逻辑结构和物理结构。逻辑结构关注数据元素之间的抽象关系，如集合、线性结构、树型结构和图状结构。物理结构则涉及这些数据在内存中的实际布局。 2. 数据元素与数据项 数据元素是数据结构的基本组成单元，它可以是一个单独的值，如一个数字或一个字符串。而数据项是构成数据元素的不可分割的最小单位，例如，一个字符就是数据项。 3. 算法与算法分析 算法是解决问题的步骤描述，设计时需要考虑效率和可行性。算法效率通常通过时间复杂度和空间复杂度来度量，前者衡量执行时间，后者关注内存使用。在数据结构中，有效的算法设计往往与所选择的数据结构紧密相关。 4. 建立单链表 动态建立单链表是数据结构操作的一个重要方面。在给定的描述中，提到的头插法是一种创建链表的方法。头插法从空链表开始，每次读取一个数据元素（如字符），创建新结点，将数据存储在结点的数据域，然后将新结点插入到链表的头部。这种方法持续进行，直到遇到结束标记（如'$'）为止。 5. 单链表操作 单链表中，每个结点包含数据域和指向下一个结点的指针。头插法构建的单链表，新结点总是插入到已存在的链表前面，使得新插入的元素成为链表的第一个元素。 南京理工的考研数据结构课件深入浅出地介绍了数据结构的基本概念，强调了理解数据结构对于编写高效程序的重要性，同时讲解了如何通过头插法动态建立单链表，这些都是数据结构学习的重要组成部分。对于准备考研的学生而言，掌握这些知识对于理解和解决复杂计算问题至关重要。