MATLAB绘图实战：坐标控制与二维曲线图

"坐标控制-matlab绘图实例ppt" 在MATLAB中，坐标控制是图形可视化的重要组成部分，它允许用户自定义图形的显示范围，从而更好地呈现数据。`axis`函数是实现这一控制的关键工具。其基本调用格式为`axis([xmin xmax ymin ymax zmin zmax])`，其中`xmin`、`xmax`、`ymin`和`ymax`分别代表x轴和y轴的最小和最大值，如果涉及到三维图，还可以指定z轴的`zmin`和`zmax`。通过调整这些参数，可以精确地设定坐标轴的范围。 `axis`函数有多种常用选项： - `axis equal`：此选项使纵坐标和横坐标采用等长刻度，确保图形中的单位长度在视觉上一致，特别适用于需要保持比例关系的图形。 - `axis square`：强制坐标系为正方形，即使数据的比例不一致，也可以生成矩形图形变为正方形，常用于需要图形对称的场景。 - `axis auto`：恢复到MATLAB的默认设置，自动根据数据范围调整坐标轴。 - `axis off`：隐藏坐标轴，使得图形更加简洁，只显示图形本身。 - `axis on`：显示坐标轴，这是默认设置，通常在需要查看坐标信息时使用。 MATLAB的绘图功能非常强大，特别是对于二维数据曲线图。`plot`函数是绘制二维曲线图的核心，它的基本用法是`plot(x,y)`，其中`x`和`y`是长度相同的向量，分别表示x轴和y轴的坐标数据。例如，在区间`0≤x≤2π`内绘制函数`y=2e^{-0.5x}cos(4πx)`，可以编写如下代码： ```matlab x = 0:pi/100:2*pi; y = 2*exp(-0.5*x).*cos(4*pi*x); plot(x, y); ``` `plot`函数也可以绘制多条曲线。如果`x`是向量，而`y`是一维矩阵，那么每列数据将绘制为一条不同颜色的曲线，曲线条数等于`y`矩阵的列数。例如，同时绘制两条曲线，可以这样写： ```matlab t = 0:0.1:2*pi; x1 = t.*sin(3*t); y1 = t.*sin(t).*sin(t); x2 = x1; % 假设两条曲线有相同的x值 y2 = t.*cos(t).*cos(t); plot([x1 x2], [y1 y2]); ``` 此外，如果`x`和`y`都是同维矩阵，那么每一对对应的列元素会被用来绘制一条曲线，曲线条数依然等于矩阵的列数。这种用法在比较多个相关数据集时非常有用。 在绘制多根曲线时，`plot`函数还可以接受单一输入参数，即一个向量`x`，在这种情况下，向量的下标作为横坐标，元素值作为纵坐标，绘制出折线图。 MATLAB的坐标控制和`plot`函数提供了强大的图形绘制能力，能够满足各种复杂的可视化需求，无论是简单的数据展示还是复杂的数学模型分析，都能得心应手。通过熟练掌握这些技巧，可以更有效地展示和理解数据。