业务规则管理系统：DRL规则语言下的关系分析与添加算法

本文《论文研究-业务规则间关系及规则添加算法的研究》由郝超和方维两位作者共同完成，他们分别在智能信息处理和计算机应用技术领域有所专长，其中郝超作为年轻的研究者，方维则担任通信联络人并持有副教授职称。他们的研究背景是随着业务规则的快速增长和逻辑复杂性的提升，业务规则管理系统亟需具备更好的维护功能，以应对这一挑战。 论文的核心内容围绕业务规则管理系统展开，特别是针对DRL（Decision-Rule Language，决策规则语言）进行深入探讨。DRL是一种强大的工具，用于描述和执行自动化决策过程，但当规则集庞大且逻辑复杂时，如何有效地管理这些规则就显得尤为重要。研究者关注规则间的相互作用，识别出不同规则之间的关联性，例如依赖关系、冲突关系或互补关系等。 文章提出了一种规则添加的预处理算法，旨在在新规则加入时减少潜在的冲突。通过识别和分析规则之间的关系，该算法能帮助规则编辑人员更高效地理解和管理规则集，从而确保规则的正确性和可维护性。此外，文中还涉及了规则合并的方法及其可能遇到的问题，这是提高规则管理系统效率的关键步骤，因为它允许合并相似或冗余的规则，降低维护成本，同时保持规则的简洁和一致性。 关键词包括“业务规则管理系统”、“规则间关系”、“规则合并”以及“规则引擎”，这些都是论文研究的核心焦点。整个研究不仅提供了理论基础，也为实际业务规则管理系统的优化实践提供了实用的策略和技术支持。读者可以从这篇论文中了解到如何通过科学的规则设计和管理，提升业务流程的灵活性和效率，降低因规则冲突导致的问题。