分布式可再生能源发电的配电网无功优化研究

"这篇广东工业大学硕士学位论文探讨了分布式可再生能源发电在配电网中的多目标无功优化问题。随着现代电力系统向大数据、跨区域、多元化和智能化发展，DREG的大规模并网使得配电网的无功优化变得更为复杂，对电力系统的安全稳定运行和经济效益带来重大挑战。尽管在DREG的配电网无功优化系统、控制设备和标准制定方面已取得显著进展，但随着DREG渗透率的提升，配电网的运行管理面临更多难题，如DREG的容量和位置配置、能源结构优化、环境保护、成本降低及自动化智能化管理的提升等。因此，深入研究含DREG的配电网无功优化技术具有现实意义和长远价值。本文利用群体智能算法和电力系统分析方法进行研究。" 在分布式可再生能源发电的配电网多目标无功优化研究中，关键知识点包括： 1. **分布式可再生能源发电（DREG）**：这是指在用户侧或小型电站产生的可再生能源，如太阳能、风能等，它们分散且并入到配电网中。 2. **无功优化**：无功功率是电力系统中的一个重要概念，它与有功功率不同，主要影响电压稳定性和功率传输效率。优化无功功率可以维持电压水平，提高系统稳定性。 3. **多目标优化**：考虑到配电网中的多个目标，如经济性、稳定性、环保和自动化，这需要在这些目标之间寻找平衡点，实现整体性能的最优。 4. **大数据、跨区域、多元化和智能化**：现代电力系统的特征，表明了系统需要处理大量数据，跨越广阔地域，包含多种能源类型，并具备自我调节和智能决策的能力。 5. **控制设备与标准**：随着DREG的集成，相关的控制设备和标准的建立至关重要，它们确保了系统的协调性和互操作性。 6. **容量与位置配置**：合理配置DREG的容量和位置对于提高整体效率、减少网络损耗和增强电网稳定性至关重要。 7. **能源架构优化**：通过调整能源结构，提高可再生能源的比例，可以降低对传统化石燃料的依赖，降低环境污染。 8. **成本与事故预防**：优化无功功率可以降低成本，同时也有助于预防因电网过载或电压不稳定可能导致的事故。 9. **自动化与智能化管理**：通过引入先进的自动化和智能化技术，可以实时监测和控制电网状态，提高响应速度和故障恢复能力。 10. **群体智能算法**：如遗传算法、粒子群优化等，是解决复杂优化问题的有效工具，可能被用于寻找配电网中DREG的最佳配置。 这篇论文由杜敏智撰写，由曹永军教授级高工和张学习副教授指导，属于电气工程领域的研究，旨在通过群体智能算法探索DREG的无功优化策略，以应对配电网日益增长的复杂性和挑战。