优化版百度笔试题：计算两个无符号整数数组区间重叠长度

"此资源是关于百度笔试题目的集合，其中包括一道编程题和两道数据库查询相关的题目。编程题目要求编写一个函数`foo`，计算两个无符号整数数组表示的区间集合的重叠部分的长度，数组长度不超过100万，且可能存在区间重叠。数据库查询题目涉及到用户、文章和投票的关联查询。" 编程题解析： 题目要求我们编写一个名为`foo`的函数，其功能是找出两个无符号整数数组`a1`和`a2`表示的区间集合的重叠部分的长度。`a1`和`a2`分别包含一系列有序的起点和终点，它们表示了多个区间。例如，`a1 = [0,1,3,6,10,20]`表示区间 `[0,1]`、`[3,6]` 和 `[10,20]`，而`a2 = [0,1,20,50,4,5]`表示区间 `[0,1]`、`[20,50]` 和 `[4,5]`。重叠部分为 `[0,1]` 和 `[4,5]`，因此函数应返回2。 解题思路： 1. 初始化一个变量`overlap_count`来记录重叠部分的数量。 2. 对于每个`a1`中的区间，找到`a2`中与之相交的所有区间。 3. 为了避免重复计算，可以使用优先队列（最小堆）来存储`a2`中的区间，按终点排序。这样每次处理`a1`的一个区间时，都能找到与之相交的最小终点。 4. 对于`a1`的每个起点，检查当前最小堆顶的区间是否与之有交集。如果有，增加`overlap_count`并更新最小堆；如果没有，将当前区间入堆。 5. 最后，返回`overlap_count`作为结果。 代码实现（C++）： ```cpp #include <queue> #include <vector> using namespace std; struct Interval { int start, end; bool operator<(const Interval& other) const { return end < other.end; } }; size_t foo(unsigned int* a1, size_t al1, unsigned int* a2, size_t al2) { priority_queue<Interval> pq; size_t overlap_count = 0; for (size_t i = 0; i < al1; i += 2) { int left = a1[i], right = a1[i + 1]; while (!pq.empty() && pq.top().end <= left) { pq.pop(); } while (!pq.empty() && pq.top().start <= right) { overlap_count++; pq.top().start = right + 1; pq.push(pq.top()); } pq.push({left, right}); } return overlap_count; } ``` 复杂性分析： - 时间复杂度：O((al1 + al2) log al2)，因为每个区间都需要被检查一次，且每次入堆或出堆操作的时间复杂度为O(log al2)。 - 空间复杂度：O(al2)，最坏情况下，`a2`的所有区间都可能入堆。 数据库查询题解析： 1. 给定一系列用户ID，查询这些用户的文章总数。 2. 查询用户ID为100的文章，按文章得分降序排列。 3. 查询得分最高的50篇文章，但排除用户ID为100的文章。 4. 查询文章ID为1510的用户ID和文章标题。 5. 查询得分在1到100之间的所有文章的用户ID。 对于这些问题，我们需要理解数据库表格结构并构建相应的SQL查询语句。这里不再详细展开，但可以明确的是，这需要对SQL语言的SELECT、JOIN、WHERE、GROUP BY、ORDER BY等子句有深入理解。