无向图的邻接表构建与遍历算法实现

"本文主要介绍无向图的邻接表构建方法以及两种常见的遍历策略：深度优先遍历和广度优先遍历。通过提供的代码片段，我们可以理解邻接表的结构及其在C语言中的实现。" 在图论中，无向图是一种特殊的图结构，其中任意两个顶点之间的边没有方向。邻接表是一种有效的图存储结构，它比邻接矩阵更节省空间，尤其在处理稀疏图（边的数量远小于顶点数量的平方）时。邻接表由一个数组或链表组成，数组的每个元素对应图中的一个顶点，而链表则存储与该顶点相连的所有顶点。 邻接表的结构定义如下： 1. `edgenode` 结构体代表图中的一条边，包含一个整型变量 `endver` 表示边的终点，以及一个指针 `edgenext` 指向下一个相邻节点。 2. `vexnode` 结构体代表图中的一个顶点，包含一个字符变量 `vertex` 存储顶点信息，以及一个 `edgenode` 类型的指针 `edgelink` 指向该顶点所有出边的链表头。 3. `Graph` 结构体是整个图的表示，包含一个 `vexnode` 类型的数组 `adjlists` 存储所有顶点，以及两个整型变量 `vexnum` 和 `arcnum` 分别表示顶点数和边数。 在C语言中，邻接表的构建通常涉及以下步骤： 1. 初始化 `Graph` 结构体，分配足够的内存给 `adjlists` 数组。 2. 对于每个顶点，根据其与其他顶点的关系，创建相应的 `edgenode` 结构体，并插入到对应的 `adjlists` 链表中。 遍历无向图主要有两种方法： 1. 深度优先遍历 (DFS)：从一个起始顶点开始，沿着图的边尽可能深地探索，直到到达一个未访问过的顶点为止。然后回溯到上一个顶点，选择未访问的邻接顶点重复此过程。在C语言中，可以使用递归或者栈来实现DFS。 2. 广度优先遍历 (BFS)：从起始顶点开始，先访问所有与其相邻的顶点，然后再依次访问这些顶点的相邻顶点。在C语言中，通常使用队列来实现BFS。 提供的代码片段中，还包含了队列的数据结构 `QueueNode` 和 `QueueList` 的定义，它们用于实现广度优先遍历。`EnQueue` 函数用于将元素添加到队列尾部，`DeQueue` 函数用于从队列头部移除并返回元素。 无向图的邻接表是一种强大的数据结构，它能够有效地支持图的遍历操作，而DFS和BFS则是两种基础的遍历策略，分别适用于不同的场景需求。了解和掌握这些概念对于理解和处理图算法至关重要。