CRISP-DM1.0：数据挖掘实施指南

CRISP-DM1.0是一个在2005年由作者根据当时的中文资料匮乏情况翻译成中文的数据挖掘流程指南。CRISP-DM全称为Cross Industry Standard Process for Data Mining，它在早期的数据挖掘行业中占据重要地位，因为它提供了一个系统化的、行业独立的方法论，帮助项目实践者进行数据挖掘工作。该标准强调的是通用的数据挖掘步骤，而不是特定行业的解决方案。 CRISP-DM1.0包含六个阶段：业务理解、数据理解、数据准备、建模、评估和部署。这些阶段按照逻辑顺序展开，确保数据挖掘项目从需求识别开始，经过数据收集、清洗、选择合适的模型，到模型验证和最终应用。作者翻译的目的是为了让国内企业在实施数据挖掘项目时，能有一个更易理解和参考的工具。 值得注意的是，虽然作者在翻译过程中尽可能准确，但由于个人学识有限和语言差异，可能存在一些字句的不准确之处，尽管经过两次校对，但仍可能含有错误。因此，读者在使用时应保持批判性思维，必要时寻求专业意见或直接参考原文。 此外，CRISP-DM1.0的版权属于CRISP-DM联盟，作者并不持有任何权利，并明确指出翻译仅基于CRISPWP-0800.pdf版本的英文原文，没有参考其他中文译本以避免可能的侵权。作者鼓励读者在引用或复制部分或全部内容时，无论是否在线，都应注明直接来自CRISP-DM官网，以尊重原作者的劳动成果。 对于需要大量引用或制作纸印本的用户，作者建议与他联系，以确认翻译的精确性和标准解释，以确保使用的准确性。最后，由于翻译者的知识限制，文中可能存在疏漏或错误，使用者在使用过程中需自行判断和调整。 CRISP-DM1.0中文版为我国企业提供了宝贵的数据挖掘实践指导，但在深入应用时需谨慎并结合原文进行参考。随着CRISP-DM的发展，后续版本如2.0可能带来更多的改进和更新，对此作者也表达了跟进并翻译的愿望。