Fortran版本的fulltosparse：动态内存重新分配与Matlab集成

资源摘要信息:"fulltosparse（Fortran 版本）：这是 Mathworks 提供的 fulltosparse.c 的 Fortran 版本，具有重新分配功能。-matlab开发" 该文件描述了一种将全矩阵转换为稀疏矩阵的Fortran程序，这是Mathworks提供的C语言版本fulltosparse.c的一个直接转换。这个Fortran程序的主要功能是允许增量重新分配内存以动态增加稀疏矩阵的大小，这是转换后的文件与MathWorks提供的fulltosparse.f和loadparse.f文件的主要区别，后者没有此功能。在Fortran程序中，还添加了更多注释以方便理解和使用。 在Fortran语言中，"fulltosparse"函数的作用是将一个全二维双矩阵转换为稀疏二维双矩阵。这里的"全矩阵"是指一个数组的元素全部都是非零值的矩阵，而"稀疏矩阵"是指大部分元素都是零值的矩阵，只有一小部分是非零值。这种转换在计算机科学和数学中有广泛的应用，特别是在处理大规模数据时，可以节省大量的存储空间和计算资源。 在描述中提到，"fulltosparse.for"文件是一个C语言文件的直接转换，这意味着它基本上保留了C语言版本的全部功能和逻辑结构，只是语法和数据结构有所改变以适应Fortran语言的特点。 此外，描述中还提到了如何从源文件生成dll。在这个过程中，需要使用Fortran编译器来编译fulltosparse.for文件，生成dll文件。生成dll文件后，就可以在Matlab中使用fulltosparse函数了。 在Matlab中使用fulltosparse函数非常简单，只需要输入"B = fulltosparse(A)"，其中A是输入的全二维双矩阵，B就是转换后的稀疏二维双矩阵。这个函数的使用非常方便，只需要一个简单的命令就可以完成全矩阵到稀疏矩阵的转换。 总的来说，这个fulltosparse（Fortran版本）是一个非常有用的工具，特别是在处理大规模数据和进行复杂计算时，它可以有效地节省存储空间和计算资源，提高计算效率。