"深入探析JAVA Stream的Collect用法与原理"

讲透JAVA Stream的collect用法与原理远比你想象的更强大 大家好，又见面了。在我前面的文章《吃透JAVA的Stream流操作，多年实践总结》中，我对Stream的整体情况进行了细致全面的讲解，也大概介绍了下结果收集器Collectors的常见用法，但远不是全部。本篇文章就来专门剖析Collectors，一起解锁更多高级玩法，让Stream操作真正成为我们编码中的神兵利器。 首先，让我们先来看一个简单的场景。假设我们有一个集团内的人员列表，需要从中筛选出上海子公司的全部人员。假定人员信息数据如下： 姓名 子公司 部门 年龄 工资 大壮 上海公司 研发一部 28 3000 二牛 上海公司 研发一部 24 2000 铁柱 上海公司 研发二部 34 5000 翠花 南京公司 测试一部 27 3000 玲玲 南京公司 测试二部 31 4000 如果你曾经用过Stream流，或者你看过我前面关于Stream用法介绍的文章，那么借助Stream可以很轻松地实现上述诉求： List<Employee> employees = getAllEmployees() .stream() .filter(e -> e.getCompany().equals("上海公司")) .collect(Collectors.toList()); 在上述代码中，我们首先调用getAllEmployees()方法获取所有员工的集合，然后将其转换为Stream流。接下来，通过filter操作筛选出子公司为"上海公司"的员工。最后，我们使用collect操作将Stream流转换为List集合，即得到了我们所需的上海子公司的全部人员。 以上代码示例中，我们使用了Collectors.toList()方法进行了结果收集。实际上，Collectors类提供了丰富的结果收集器方法，能够满足各种不同的需求。 除了toList()方法外，Collectors类还提供了许多其他常见的结果收集器方法，例如toSet()方法、toMap()方法等。这些方法能够将Stream流转换为不同类型的集合，使我们能够根据具体需求选择适合的结果收集器。 除了这些常见的结果收集器方法外，Collectors类还提供了一些高级的用法，如自定义结果收集器。通过实现Collector接口，我们可以自定义一个结果收集器，以满足特定的需求。 实际上，Collectors.toList()、Collectors.toSet()等方法本质上都是调用了Collectors.collect()方法，并传入了一个预定义的结果收集器。这个预定义的结果收集器是通过Collector接口的静态工厂方法创建的。 Collector接口定义了一个结果收集器的操作方法，即accumulator()方法。通过实现这个操作方法，我们可以定义如何收集Stream流中的元素。除了accumulator()方法外，Collector接口还定义了其他几个方法，如combiner()方法、finisher()方法等。 accumulator()方法用来定义如何将Stream流中的元素添加到结果容器中。combiner()方法用来定义如何将两个结果容器合并为一个。finisher()方法用来定义在传递给collect()方法之前，是否需要对结果容器进行最终的处理。 通过自定义Collector来实现特定的结果收集逻辑，我们可以进一步发挥Stream流的威力。我们可以根据实际需求，自定义一个结果收集器，以满足个性化的需求。 总之，Java Stream提供了丰富强大的collect操作，通过使用Collectors类以及自定义结果收集器，我们能够灵活地处理Stream流中的元素，并将其转换为我们需要的形式。不仅如此，Collectors的原理也是相当复杂精妙的，深入理解其背后的实现原理，能够更好地运用Stream进行编码。希望通过本文的介绍，大家能更好地掌握Java Stream的collect用法与原理，发挥Stream流操作的潜能，提升编码效率和质量。