掌握编程：R语言的优势与学习理由

"这篇资源是关于R语言编程的介绍，主要讨论了学习编程的重要性，特别是R语言在数据处理和分析中的应用。R语言源于S语言，具有丰富的统计资源、跨平台兼容性、强大的扩展性和全面的帮助系统。文章还对比了R与其他统计软件如SAS、SPSS和Splus的差异，并指出了R的一些不足，如需要记忆命令、占用内存以及运行速度较慢。" 详细知识点: 1. **学习编程的原因**: - 掌握编程能解决界面操作的局限，如无法保存操作过程，处理数据不灵活，以及在建立模型和编写自定义函数时的困难。 - 编程提供了解决这些问题的有效途径，尤其是对于需要复杂数据处理的工作。 2. **R语言简介**: - R是一种统计绘图语言，也是一种软件实现，用于统计计算和图形绘制。 - R起源于S语言，由新西兰奥克兰大学的统计学家开发，是S的开源版本。 - R提供了丰富的统计资源，包括众多涵盖不同领域的程序包。 3. **R语言特点**: - 多领域的统计资源：R拥有超过2400个程序包，覆盖了各种行业的数据分析需求。 - 跨平台支持：R可在Windows、MacOS、Linux等多种操作系统上运行。 - 命令行驱动：用户通过输入命令来即时得到结果。 - 强大的扩展性：方便编写函数和程序包。 - 完备的帮助系统：每个函数都有详细帮助文档和示例。 4. **选择R的理由**: - 丰富的统计方法和资源。 - 易于扩展，适合复杂数据分析和高质量图形绘制。 - 免费且开源，代码透明。 5. **R与其他统计软件比较**: - SAS：速度快，但扩展性有限，且成本较高。 - SPSS：用户界面友好，但编程难度大。 - Splus：与R兼容，但同样昂贵。 6. **R的缺点**: - 用户需要熟悉命令行操作。 - 内存占用较大，不适合处理海量数据。 - 运行速度相对较慢，大约是C语言的1/20。 7. **效率提升**: 尽管R有一些不足，但通过编程自动化流程，它仍能显著提高数据处理和分析的效率。