史上最全ACM算法模板集——223页免费PDF

"这是一份全面的ACM算法模板集，包含了223页的丰富内容，由Huang Wei在杭州电子科技大学计算机与软件学院编撰。这份模板集旨在帮助ACM竞赛选手和对算法研究感兴趣的人士，提供了一个广泛的算法参考和实现模板。" 在ACM算法模板集中，我们可以找到以下主要的知识点： 1. **常用函数与STL**：STL（Standard Template Library）是C++中的一组模板类库，包括容器（如vector、list、set等）、迭代器、算法和函数对象。这部分内容可能涵盖了如何有效地使用这些工具来解决编程问题。 2. **重要公式与定理**：模板集列举了一系列在ACM竞赛中常见的数学公式和定理，如斐波那契数列、卢卡斯数列、卡塔兰数、斯特林数（第一、二类）、贝尔数以及一些近似计算方法，如倒数和的近似、杨表等。这些公式和定理在解决复杂计算问题时非常关键。 3. **大数模板，字符读入**：这部分内容可能涉及到处理大整数的算法和技巧，以及如何高效地从输入读取字符数据，这是ACM竞赛中经常遇到的问题，特别是在处理大规模数据时。 4. **数论算法**：这部分包含了一系列重要的数论操作，如最大公约数(GCD)、素数判断、素数筛法、模逆元、扩展欧几里得算法、模线性方程、中国剩余定理、欧拉函数、Farey序列以及素数测试和因式分解方法。这些都是解决数论问题的基础。 5. **图论算法**：图论在ACM竞赛中占有重要地位，模板集涵盖了构建最小生成树的Kruskal和Prim算法，单源最短路径的Bellman-Ford和Dijkstra算法。这些算法用于解决网络流、最优化问题等。 6. **其他算法**：除了上述内容，模板集可能还包含了动态规划、搜索算法、排序算法、字符串处理等相关知识，这些都是ACM竞赛中常见问题的解决方案。 通过这份模板集，学习者可以系统地掌握ACM竞赛所需的算法知识，并在实际问题解决中灵活应用。对于准备ACM竞赛的学生或对算法感兴趣的开发者来说，这是一份宝贵的资源。