正则表达式：匹配与校验的实用总结

"正则表达式相关知识及常见模式" 正则表达式是用于处理文本字符串的模式匹配工具，能够高效地进行查找、替换、验证等操作。在给定的信息中，提到了一些常见的正则表达式模式及其用途： 1. 匹配中文字符：[\u4e00-\u9fa5] 这个正则表达式用于匹配Unicode范围内的中文字符，其范围是从\u4e00到\u9fa5，覆盖了大部分的简体和繁体汉字。 2. 匹配双字节字符（包括汉字）：[^\x00-\xff] 在许多编码系统中，中文字符被表示为两个字节。这个正则表达式用于匹配所有非ASCII字符，也就是所有非\x00-\xff的字符，这通常包括汉字在内的多字节字符。 3. 匹配空白行：\n\s*\r 这个表达式用于识别并匹配文本中的空白行，`\n`代表换行符，`\s*`匹配零个或多个空格或制表符，`\r`表示回车符。这个组合可以有效地清除文本中的空行。 以下是一些其他常见的正则表达式模式： - 非负整数匹配：^\d+$ - 正整数匹配：^[0-9]*[1-9][0-9]*$ - 非正整数匹配：^((-\d+)|(0+))$ - 负整数匹配：^-[0-9]*[1-9][0-9]*$ - 整数匹配：^-?\d+$ - 非负浮点数匹配：^\d+(\.\d+)?$ - 正浮点数匹配：^(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*))$ - 非正浮点数匹配：^((-\d+(\.\d+)?)|(0+(\.0+)?))$ - 负浮点数匹配：^(-(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*)))$ - 浮点数匹配：^(-?\d+)(\.\d+)?$ - 英文字母字符串：^[A-Za-z]+$ - 大写字母字符串：^[A-Z]+$ - 小写字母字符串：^[a-z]+$ - 数字和字母字符串：^[A-Za-z0-9]+$ - 数字、字母或下划线字符串：^\w+$ - Email地址匹配：^[\w-]+(\.[\w-]+)*@[\w-]+(\.[\w-]+)+$ - URL匹配：^(\w+(-\w+)*)(\.(\w+(-\w+)*))*(\?\S*)?$ - 计算字符串长度（考虑双字节字符）：String.prototype.len=function() 这些正则表达式模式在处理各种数据格式验证、文本分析、数据清洗等方面非常实用。例如，你可以用它们来验证用户输入的邮箱格式是否正确，或是查找文本中的特定数字格式等。熟练掌握正则表达式能够极大地提高处理文本任务的效率。