人工智能驱动的混凝土结构CAI课件:提升土木工程教学效果
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更新于2024-07-04
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本文档深入探讨了"人工智能-机器学习-混凝土结构计算机辅助教学软件开发研究"的主题,聚焦于利用现代技术提升土木工程专业教学效率。多媒体计算机辅助教学(CAI)作为一种创新的教学方式,通过计算机处理和呈现多种媒体形式,如文本、图形、图像、音频和动画,以增强学生对抽象知识的理解。在本文的研究背景下,武汉大学进行了一项教学改革项目,目标是提高《混凝土结构基本原理》课程的双语教学质量和互动性。
课件开发主要采用了Authorware G.0工具,采用设计图标和流程图的方法编程,构建了四大核心功能:内容讲解、学习测评、课间音乐和使用帮助。内容讲解模块不仅包括知识点的详细阐述,还提供中西规范的对比,以帮助学生深化理解。学习测评部分设计了自学和助学两种模式,通过动态添加页面和计算图标,使得题库可以灵活扩展,减少教师的维护负担。课间音乐功能结合了音乐播放和专业网站浏览,使得学习过程更富趣味性,寓教于乐。
三维动画仿真技术被应用于典型构件的破坏形态模拟,让学生能够通过直观的视觉体验加深对理论知识的理解。使用帮助部分则包含了课件的操作指南以及二次开发方法,确保了课件的持续更新和适应性。该课件以其强大的交互性、友好的用户界面和便捷的操作,对提高《混凝土结构》课程的教学效果有着积极的影响。
关键词包括混凝土结构、多媒体计算机辅助教学、双语教学、学习测试和动画,这些元素共同构成了这个研究的核心内容,旨在推动教育技术在实际教学中的应用,并优化学生的学习体验。这份研究论文不仅关注了技术层面的实现,更强调了教育技术如何与学科知识相结合,以促进知识的有效传递和理解。
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