深入解析内核漏洞攻击指南:核心攻防全览

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《核心攻击指南:内核exploitation详解》是一本深入探讨在现代计算机系统中进行内核漏洞利用的专业指南。作者Enrico Perla和Massimiliano Oldani,以及技术编辑Graham Speake合作编撰,该书由Syngress imprint of Elsevier出版社发行。本书旨在帮助读者理解并掌握操作系统内核层面的攻击技巧,特别是针对核心组件的安全挑战。 该书涵盖了以下核心知识点: 1. **内核基础**:首先,作者会介绍内核在操作系统中的地位,解释它如何管理硬件资源,以及为何成为攻击者目标的重要性。这部分内容将涵盖内核架构、内存管理、进程调度等基础知识。 2. **内核漏洞类型**:书中详细介绍了各种常见的内核漏洞,包括缓冲区溢出、权限提升漏洞、特权模式漏洞等,并分析它们的原理和危害。 3. **攻击向量**:讨论了黑客可能利用的攻击途径,如系统调用接口、驱动程序接口、中断处理等,以及如何构造有效的攻击链。 4. **exploitation技术**:深入剖析利用这些漏洞的具体方法,包括静态分析(如检查二进制代码和源代码)、动态分析(使用调试器跟踪)和本地/远程 exploitation技术。 5. **防御策略**:除了攻击,书中还会涉及如何通过安全更新、补丁管理、安全编程实践等手段来预防和应对内核漏洞。 6. **案例研究与实战演练**:通过实际案例和练习,让读者了解如何将理论知识应用于实践,增强实战能力。 7. **最新趋势和发展**:鉴于内核安全领域的快速变化,本书也会关注当前和未来可能出现的新威胁以及防御技术。 《核心攻击指南》适合对计算机安全和内核编程感兴趣的网络安全专家、渗透测试人员以及高级系统管理员阅读,无论是为了学习新的攻击技术还是提升防御措施,这本书都提供了丰富的教育资源。此外,版权信息表明,未经许可,任何形式的复制或传播都需要获得出版商的书面授权。

current_iter=0; % Loop counter while current_iter < max_iter for i=1:size(X,1) % Calculate the fitness of the population current_vulture_X = X(i,:); current_vulture_F=fobj(current_vulture_X,input_train,output_train); % Update the first best two vultures if needed if current_vulture_F<Best_vulture1_F Best_vulture1_F=current_vulture_F; % Update the first best bulture Best_vulture1_X=current_vulture_X; end if current_vulture_F>Best_vulture1_F if current_vulture_F<Best_vulture2_F Best_vulture2_F=current_vulture_F; % Update the second best bulture Best_vulture2_X=current_vulture_X; end end a=unifrnd(-2,2,1,1)*((sin((pi/2)*(current_iter/max_iter))^gamma)+cos((pi/2)*(current_iter/max_iter))-1); P1=(2*rand+1)*(1-(current_iter/max_iter))+a; % Update the location for i=1:size(X,1) current_vulture_X = X(i,:); % pick the current vulture back to the population F=P1*(2*rand()-1); random_vulture_X=random_select(Best_vulture1_X,Best_vulture2_X,alpha,betha); if abs(F) >= 1 % Exploration: current_vulture_X = exploration(current_vulture_X, random_vulture_X, F, p1, upper_bound, lower_bound); elseif abs(F) < 1 % Exploitation: current_vulture_X = exploitation(current_vulture_X, Best_vulture1_X, Best_vulture2_X, random_vulture_X, F, p2, p3, variables_no, upper_bound, lower_bound); end X(i,:) = current_vulture_X; % place the current vulture back into the population end current_iter=current_iter+1; convergence_curve(current_iter)=Best_vulture1_F; X = boundaryCheck(X, lower_bound, upper_bound); % fprintf('In Iteration %d, best estimation of the global optimum is %4.4f \n ', current_iter,Best_vulture1_F ); end end

2023-07-13 上传