Python3迁移全攻略：告别Python2，探索新特性和pathlib

本文主要探讨如何愉快地迁移至Python 3，鉴于Python 3在机器学习和数据科学领域的重要性，以及Python 2即将在2019年底停止支持的事实，以及numpy、pandas、matplotlib等常用库对Python 3的逐步支持，迁移Python 3变得迫在眉睫。文章强调了Python 3中的pathlib模块作为处理路径问题的新特性，它提供了一种更安全、易读的方式来构建和操作文件路径。 pathlib模块是Python 3的内置模块，通过`from pathlib import Path`导入，它简化了对文件和目录的操作。例如，使用`Path`对象，可以轻松导航目录结构，避免了在Python 2中频繁使用的`os.path.join()`函数，提高了代码的可维护性和一致性。以下是一些pathlib的实用例子： 1. 使用`Path`对象创建和操作路径： - `train_path = datasets_root / 'dataset' / 'train'` - `image_path = train_path / 'image_file.jpg'` - 使用`open()`方法处理文件时，直接操作`Path`对象，如`with image_path.open() as f:` 2. 避免路径拼接错误：Python 3的路径处理更智能，通过使用`/`符号，无论在Windows还是Unix系统下都能正确解析，无需担心跨平台兼容问题。 3. pathlib的其他功能： - `Path`对象提供了诸如`exists()`, `is_dir()`, `parts`等方法，用于检查路径是否存在、是否为目录，以及分解路径组件。 - `with_name()`方法用于更改文件或目录的名字，而不会影响其原始路径。 - `with_suffix()`方法用于替换扩展名，同样保持原路径不变。 此外，文章还可能涉及Python 3的其他新特性，如改进的语法、更好的异常处理、更强大的类型注解、async/await语法、生成器表达式和列表推导式的优化等。这些新特性的引入使得Python 3在性能和开发体验上都有显著提升，对于提高代码质量和效率至关重要。因此，无论是为了未来的软件支持还是利用新功能，学习和迁移到Python 3都是非常值得的投资。