非笛卡尔磁共振成像采样轨迹深度解析

磁共振成像（MRI）是一种在医疗领域广泛应用的无辐射成像技术，因其高分辨率、多方位和多参数特性而备受青睐。传统的MRI采用笛卡尔采样方式，这种方式虽然稳定但速度相对较慢，且对运动和血液流动敏感。非笛卡尔采样，如径向、螺旋线和非均匀采样，是近年来的研究热点，它能显著提高成像速度，并减少因患者移动导致的伪影问题。 本篇博士论文深入研究了非笛卡尔采样的磁共振快速重建算法。作者郭红宇在东北大学中荷生物医学与信息工程学院，在戴建平教授的指导下进行了这项工作。论文探讨了不同类型的非笛卡尔采样策略，如径向采样通过沿着数据的径向方向进行采样，减少了数据采集时间；螺旋线采样则利用螺旋轨迹获取数据，提高了空间分辨率和扫描效率；非均匀采样则可以根据图像需求设计更高效的采样模式，如脂肪抑制或扩散加权成像。 论文的核心内容可能涵盖了如何优化这些非笛卡尔采样方案，包括采样策略的选择、信号处理算法的开发以及重建方法的改进，以实现更快、更准确的图像重建。同时，作者还可能讨论了如何结合运动校正技术，通过利用扫描过程中集成的运动信息，有效地减少运动伪影，提升成像质量。 值得注意的是，论文作者声明，除了导师指导和致谢的部分，所有研究结果均为原创，没有引用他人的未公开研究成果或过往学位论文的内容。论文还涉及了版权使用授权，作者同意东北大学可以将论文的部分或全部内容用于学术数据库的检索和交流，但规定了网上交流的起始时间。 这篇论文深入剖析了非笛卡尔采样在MRI中的实际应用及其带来的优势，为临床实践提供了新的解决方案，对于理解MRI技术的未来发展和优化具有重要意义。通过阅读此论文，读者能够了解到非笛卡尔采样在MRI技术中的具体实现细节，以及如何将其应用于解决实际医学问题。