大数据平台监控命令实战：查看运行状态与资源占用

在第13章的大数据平台监控命令文档中，本章节主要探讨了如何通过Linux系统命令来监控和管理大数据平台的运行状态。实验的目的在于让学习者熟悉和掌握在Linux环境下对大数据平台进行日常监控的关键操作，包括但不限于系统基本信息检查、硬盘使用情况、网络配置、以及实时进程管理和系统服务监控。 首先，实验要求学习者了解并能够执行以下操作： 1. 查看Linux系统信息：通过`uname -a`命令，可以获取到系统名称、内核版本等重要信息，如在本例中，系统名为master，内核发行号为3.10.0-693.el7.x86_64。 2. 硬盘信息检查：使用`fdisk -l`命令查看所有分区，`swapon -s`查看交换分区，以及`df -h`查看文件系统的挂载点使用情况。例如，这里确认了挂载点"/"的可用空间为37GB，已使用4.3GB。 3. 网络配置：通过`ifconfig`命令可以查看网络接口的IP地址、子网掩码和已连接的本地端口。例如，ens33的IP地址是192.168.1.6，子网掩码为255.255.255.0。 4. 实时进程监控：使用`top`命令可以查看当前系统中各个进程的CPU和内存占用情况，这对于识别性能瓶颈和资源分配非常重要。在示例中，列出了一些核心系统进程及其状态。 5. Systemd服务管理：Systemd是一个系统及服务管理器，通过命令行可以查看其运行的服务列表，如`systemctl status`或`journalctl`用于查看服务状态和日志。 此外，文档还涉及到了如`systemctl`命令的使用，用于管理和控制服务的启动、停止、重启等操作。理解这些命令对于确保大数据平台的稳定运行至关重要。 本章内容涵盖了基础的Linux系统监控技能，旨在帮助读者建立起对大数据平台运行状态全面而深入的认识，以便及时发现并解决潜在问题，确保大数据处理流程的高效与稳定。通过实际操作，学习者将增强对Linux环境下的大数据平台维护和优化的能力。