2013年ITSGrid分布式资源服务质量评价模型与系统框架优化

本文主要探讨了智能交通系统网格（ITSGrid）中的服务质量（Quality of Service, QoS）评估技术，发表于2013年的《中南大学学报（自然科学版）》第44卷第11期。作者徐琳和曲仕茹针对ITSGrid的特性，对分布式资源的QoS参数进行了深入研究和分类，目的是为了优化这些资源的服务水平，为ITSGrid用户在选择和组合分布式服务时提供决策支持。 他们构建了一个动态定制的QoS评价模型，该模型能够根据不同类型的ITS应用需求，灵活调整评价因子，以满足用户的个性化需求。这体现了对服务质量的精细化管理和个性化服务的追求，有助于提升用户对分布式资源的信任度，进而提高整个ITSGrid的资源利用率和服务效率。 论文的核心贡献在于设计了一个系统框架，该框架在QoS评价过程中引入了信息过滤机制，特别考虑了根据ITSGrid作业运行时间的经验知识进行自适应过滤，这在一定程度上提高了资源选择的准确性和评价的稳定性。通过实证研究，研究结果表明，提出的模型和框架对于提高ITSGrid的资源利用效率和服务效率，以及整体性能的优化具有显著效果。 关键词包括：智能交通系统网格（ITSGrid）、分布式资源、服务质量（QoS）和QoS评价模型。该研究的中图分类号为U495，文献标志码为A，文章编号为1672-7207(2013)11-4736-09，强调了在复杂且变化多端的交通系统环境中，对服务质量的精确评估和管理对于提高整体运作效能的重要性。这对于推动智能交通系统的持续发展和优化具有重要的理论和实践价值。