Python编程实现的图与网络分析

"《Python for Graph and Network Analysis》是一本专为学习图和网络分析而设计的研究专著，使用Python编程语言作为工具。书中涵盖了如何高效分析来自Twitter、Facebook、LiveJournal、GitHub等社交平台的数据，以及如何研究社会群体、团体和社区层面的网络结构。此外，还涉及了如何分析激进网络、选举期间的候选人网络，以及如何追踪病毒（如埃博拉）在社区中的传播。这本书适合所有使用社会方法论的课程，特别是在计算机科学和社会学的交叉领域，帮助读者应对快速发展的网络分析领域的挑战。" 该书内容丰富，包括了理论概念、网络基础、图论、社会网络、节点分析、群组分析、网络级分析和信息在社交网络中的扩散等多个章节。这些章节将引导读者逐步深入地理解网络分析的各个方面，从个体到群体再到整个网络的层次。 对于计算机科学家，他们可以利用其解析和处理数据的专业知识；而对于社会学家，他们的经验则在数据编辑和解释方面发挥关键作用。网络分析已被广泛应用于健康、网络安全、商业、动物社会网络、信息检索和通信等多个领域。 在实际应用中，本书不仅对学术研究有价值，也对实际工作有指导意义，如在网络监控、市场分析、危机管理等领域。通过阅读本书，读者不仅可以掌握Python编程语言在图和网络分析中的应用，还能理解如何运用这些技术来解决现实世界的问题，如预测病毒传播、识别社交网络中的影响力中心等。 《Python for Graph and Network Analysis》是学习网络分析的宝贵资源，无论你是计算机科学的学生、社会学的研究者，还是希望提升数据分析能力的专业人士，都能从中受益。通过深入学习，你可以掌握网络分析的核心理论，并具备应用这些理论解决复杂问题的能力。