Python编程实现的图与网络分析
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更新于2024-07-20
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"《Python for Graph and Network Analysis》是一本专为学习图和网络分析而设计的研究专著,使用Python编程语言作为工具。书中涵盖了如何高效分析来自Twitter、Facebook、LiveJournal、GitHub等社交平台的数据,以及如何研究社会群体、团体和社区层面的网络结构。此外,还涉及了如何分析激进网络、选举期间的候选人网络,以及如何追踪病毒(如埃博拉)在社区中的传播。这本书适合所有使用社会方法论的课程,特别是在计算机科学和社会学的交叉领域,帮助读者应对快速发展的网络分析领域的挑战。"
该书内容丰富,包括了理论概念、网络基础、图论、社会网络、节点分析、群组分析、网络级分析和信息在社交网络中的扩散等多个章节。这些章节将引导读者逐步深入地理解网络分析的各个方面,从个体到群体再到整个网络的层次。
对于计算机科学家,他们可以利用其解析和处理数据的专业知识;而对于社会学家,他们的经验则在数据编辑和解释方面发挥关键作用。网络分析已被广泛应用于健康、网络安全、商业、动物社会网络、信息检索和通信等多个领域。
在实际应用中,本书不仅对学术研究有价值,也对实际工作有指导意义,如在网络监控、市场分析、危机管理等领域。通过阅读本书,读者不仅可以掌握Python编程语言在图和网络分析中的应用,还能理解如何运用这些技术来解决现实世界的问题,如预测病毒传播、识别社交网络中的影响力中心等。
《Python for Graph and Network Analysis》是学习网络分析的宝贵资源,无论你是计算机科学的学生、社会学的研究者,还是希望提升数据分析能力的专业人士,都能从中受益。通过深入学习,你可以掌握网络分析的核心理论,并具备应用这些理论解决复杂问题的能力。
2018-03-02 上传
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ramissue
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