Matlab基础操作指南：从向量到矩阵

这篇资源主要介绍了Matlab软件的基本使用方法，包括向量的产生、矩阵的输入、矩阵操作、固定变量以及基本运算等多个方面。 1. 向量的产生： 在Matlab中，可以通过基本格式`start:step:end`来创建向量。例如，`x=1:5`会产生一个从1到5的整数向量，而`x=0:0.1:2*pi`则创建了一个0到2π以0.1为步长的向量。另外，`.`表示点乘，用于对应元素乘积，`cross`用于计算两个向量的叉积。 2. 矩阵的输入： 输入矩阵时，元素间可以使用空格、逗号分隔，行之间用分号隔开。例如，`a=[123;4,56;78,9]`会创建一个3行2列的矩阵。此外，`linspace`函数用于线性等分向量，`logspace`用于对数等分。 3. 大矩阵中的小矩阵操作： 提取矩阵中的子矩阵可以通过索引来实现。例如，`c1=b(:,1:2)`表示提取矩阵b的第一列到第二列，`d=[c1;c2]`或`d=b(:,[1:2,5:6])`可以将多个子矩阵组合成新的矩阵。 4. 固定变量： - `ans`：未指定变量名时，默认使用的变量名。 - `eps`：表示机器精度，是Matlab中的最小可表示浮点数。 - `pi`：代表圆周率π。 - `i`：复数单位，代表虚部。 - `inf`：表示正无穷大，常由除以零产生。 - `NaN`：表示非数字，通常出现在除以零或无穷大的运算中。 5. 基本运算： - 算术运算符：`+`、`-`、`*`、`. *`、`^`、`.^`、`./`、`\`。其中，`*`是矩阵乘法，`. *`是元素乘法，`^`是矩阵幂，`.^`是元素幂，`./`和`\`分别是元素除法和左除/右除。 - 关系运算符：`==`、`~=`、`<`、`>`、`<=`、`>=`用于比较操作。 - 逻辑运算符：`&`表示逻辑与，`|`表示逻辑或，`~`表示逻辑非，`xor`表示异或。 6. 示例： 如`a=[123;426;749]`定义了矩阵a，`b=[4;1;2]`定义了矩阵b，执行`a\b`得到矩阵a的逆乘以b的结果，即求解线性方程组a*x=b的解。 以上内容只是Matlab的冰山一角，实际使用中，Matlab还包括函数运算、绘图、数据处理、符号计算等诸多功能，是进行数值计算和科学计算的强大工具。对于数学建模来说，掌握Matlab的基本操作是十分必要的。