Docker深度实践：从入门到高级应用

"《Docker——从入门到实践》是一本中文版的Docker学习书籍，适合初学者，内容涵盖Docker的基础概念、安装、镜像、容器、仓库、网络配置、实战案例以及安全等方面。" 本文将详细阐述Docker的核心知识点，帮助读者从零开始了解并掌握Docker的使用。 1. Docker简介： Docker是一个开源的应用容器引擎，基于Go语言并遵循Apache2.0协议开源。它允许开发者打包他们的应用及其依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器或Windows上，也可以实现虚拟化。 2. 基本概念： - **镜像（Image）**：是Docker的静态部分，类似于虚拟机的模板，包含了运行应用所需的所有内容，如代码、运行时、库、环境变量和配置文件。 - **容器（Container）**：是Docker的动态部分，基于镜像创建，提供一个隔离的运行环境。每个容器都是一个独立的沙箱，互不影响。 - **仓库（Repository）**：是存储Docker镜像的地方，类似GitHub，分为公共仓库（如Docker Hub）和私有仓库。 3. 安装： Docker支持多种操作系统，如Ubuntu和CentOS，安装过程包括添加官方仓库、更新软件包列表和安装Docker CE（Community Edition）。 4. 镜像操作： - 获取镜像：通过`docker pull`命令从仓库下载。 - 列出镜像：使用`docker images`查看本地镜像。 - 创建镜像：可以基于现有镜像创建新镜像，或通过Dockerfile构建。 - 存出和载入：`docker save`和`docker load`用于保存和加载镜像到文件。 - 实现原理：Docker利用UnionFS实现轻量级的层叠，节省存储空间。 5. 容器操作： - 启动容器：`docker run`启动一个新的容器。 - 守护态运行：在后台运行容器，通常与`-d`参数结合使用。 - 终止容器：`docker stop`或`docker kill`命令停止容器。 - 进入容器：`docker exec`进入正在运行的容器。 - 导出和导入：`docker export`和`docker import`用于容器的导出和导入。 - 删除容器：使用`docker rm`命令删除容器。 6. 仓库操作： - DockerHub是官方的公共仓库，用户可以搜索和分享镜像。 - 私有仓库提供安全的镜像存储，例如Harbor。 7. 数据管理： - 数据卷（Volume）：持久化容器数据，不受容器生命周期影响。 - 数据卷容器：专门用来存储数据的容器，可以挂载到其他容器。 8. 网络配置： - 外部访问容器：通过端口映射实现。 - 容器互联：使用`--link`或网络命名空间技术。 9. 高级网络配置： - DNS配置、访问控制、自定义网桥等，实现更复杂的网络环境。 10. 实战案例： - 使用Supervisor管理容器内的进程。 - 创建应用集群，如tomcat/weblogic。 - 容器跨主机互联。 - 标准化开发、测试和生产环境。 11. 安全： - Docker利用内核名字空间、控制组、能力机制等提高安全性。 12. Dockerfile： - Dockerfile是一个文本文件，包含了一系列构建镜像的指令。 - 指令如`FROM`、`RUN`、`CMD`等，用于自动化构建镜像。 13. 底层实现： - Docker的架构包括客户端、守护进程和服务端。 - 名字空间提供资源隔离。 - 控制组（cgroups）用于资源限制。 - 联合文件系统（UnionFS）实现层的概念。 - 容器格式定义了容器的运行时环境。 - 网络部分涉及容器间的通信。 14. DockerCompose： - Docker Compose用于定义和运行多容器Docker应用。 - YAML模板文件描述服务间的依赖和配置。 15. DockerMachine： - Docker Machine管理Docker主机，方便在不同环境中部署Docker。 16. DockerSwarm： - Docker Swarm是Docker的容器编排服务，实现容器集群管理。 17. Etcd： - Etcd是一个分布式的键值存储系统，常用于服务发现和配置共享。 18. Fig： - Fig（现在已被Docker Compose替代）用于管理多容器应用。 19. CoreOS和Kubernetes： - CoreOS提供了轻量级操作系统，专注于Docker和容器化应用。 - Kubernetes是Google开源的容器编排系统，与Docker Swarm类似，但功能更强大。 以上内容涵盖了《Docker——从入门到实践》的主要知识点，为读者提供了一个全面的Docker学习路线。通过深入理解和实践这些内容，读者可以熟练掌握Docker的使用，从而在开发、测试和部署应用程序时更加高效。