云计算与大数据：技术、关系及市场趋势

"该资源是一份关于大数据与云计算的讲座资料，主要由大数据开发工程师刘洋分享。内容涵盖了云计算和大数据的基本概念、两者之间的关系、云计算的服务模式、大数据处理与云计算的结合，以及云计算市场的现状和趋势。同时，资料还讨论了云计算和大数据对就业市场的影响，包括工作机会和薪资待遇的变化趋势。" 详细说明: 1. **云计算定义**：云计算起源于2006年谷歌的提出，起初包含了大规模分布式并行计算技术（如Google的GPS和MapReduce）和虚拟机及对象存储出租模式（如亚马逊AWS）。随着大数据概念的出现，云计算进一步发展，成为提供计算能力、存储、网络和软件等资源的服务。 2. **大数据定义**：大数据是指利用计算机集群处理大量数据的技术，关注点在于数据的存储和处理。大数据技术包括Hadoop、MPP数据库、NoSQL和流计算等。 3. **云计算与大数据的关系**：大数据是云计算的应用之一，通过云计算的基础设施处理和分析大数据。同时，大数据也可以作为一种云计算服务提供给用户。 4. **云计算服务模式**：分为软件服务（SaaS）、平台服务（PaaS）和基础设施服务（IaaS），针对不同用户需求提供不同层次的服务。 5. **云计算的优势**：包括资源抽象化、按需使用、付费灵活等，使得用户能便捷地获取和使用计算资源。 6. **云计算市场现状与趋势**：公有云稳步发展，私有云和混合云需求增长迅速。国内外IT巨头积极参与公有云战略布局，国内厂商占据较大市场份额。私有云因信息安全需求增加，混合云则因业务扩展性成为发展趋势。 7. **云计算对就业市场的影响**：云计算领域的就业前景广阔，工作经验和薪资待遇呈现上升趋势，且在特定地区的招聘需求较高。 8. **大数据与就业**：大数据同样带来丰富的就业机会，随着技术的深入应用，相关职位的需求量增加，薪资待遇和工作机会在各地区表现活跃。 总结来说，这份资料详细探讨了大数据与云计算的相互关系，展示了它们在技术和市场层面的发展，以及对就业市场的影响，对于理解这两个领域及其相互作用提供了深入的见解。