R语言入门教程-中文版

需积分: 9 11 下载量 91 浏览量 更新于2024-07-19 收藏 987KB PDF 举报
"R导论-中文版" R语言是一种广泛应用于统计分析、数据挖掘、图形绘制和科学计算的开源编程语言。它提供了一个强大的环境,使得数据分析和可视化变得更加便捷。R导论是针对R语言的新手或者对R有一定了解的人准备的一份教程,旨在帮助用户快速掌握R语言的基本用法和核心概念。 本书基于英文版本2.3.0(2006-04-24)编译,中文版本为0.1(2006-06-15),由W.N.Venables和D.M.Smith以及R核心开发小组共同编写。其中,W.N.Venables和D.M.Smith在R语言的早期发展中起到了关键作用,而R.Gentleman和R.Ihaka是R语言的创始人之一。此外,M.Maechler也为R语言的发展做出了贡献。 R语言的版权许可非常宽松,遵循GNU通用公共许可证(GPL)的规定。用户可以自由地复制、分发原始文档,甚至创建修改版,只要在所有副本中保留版权信息和许可声明。如果要创建翻译版,也需遵循相同的规则,并且翻译后的许可通知必须与原文本一致。R开发核心团队有权批准官方的翻译版本。 R导论涵盖了R语言的基础知识,如变量类型、控制结构、函数、数据结构(如向量、矩阵、数组、列表和数据框)、读写数据文件、统计分析方法、绘图系统,以及如何利用R进行高级编程和包的管理。此外,由于标签提及了“数据挖掘”,可以预期书中也会介绍如何利用R进行数据预处理、探索性数据分析、建模和预测等数据挖掘相关的技术。 学习R语言不仅能够提升数据处理和分析的能力,还能够接入到一个庞大的开源社区,利用各种R包来解决特定问题。这些包覆盖了从机器学习、时间序列分析到地理信息系统等多个领域,使得R成为数据科学领域的首选工具之一。 通过深入学习R导论,读者将能够熟练掌握R语言的基础操作,进一步探索复杂的数据分析任务,实现高效的数据挖掘和可视化,从而在科学研究、商业决策或任何需要数据支持的领域发挥重要作用。