SpringBoot集成log4jdbc：自动打印全参数SQL配置详解

"SpringBoot整合Log4jdbc，一种强大的SQL语句跟踪工具，可以帮助开发者在后台自动打印出完整的带参数SQL语句，极大地提高了开发效率和调试便利性。以下是详细的配置步骤和配置文件内容。 首先，你需要在项目的`pom.xml`文件中添加Log4jdbc的依赖： ```xml <dependency> <groupId>com.googlecode.log4jdbc</groupId> <artifactId>log4jdbc</artifactId> <version>1.2</version> </dependency> ``` 这个依赖确保了Spring Boot应用能够使用Log4jdbc的功能。 然后，在`application.yml`中针对不同的数据库（Oracle或MySQL）进行配置。以Oracle为例： ```yaml oracle: datasource: url: jdbc:log4jdbc:oracle:thin:@192.168.11:1521:orcl username: test password: test driver-class-name: net.sf.log4jdbc.DriverSpy ``` 对于MySQL，配置类似： ```yaml mysql: spring.datasource: url: jdbc:log4jdbc:mysql://localhost:3306/moshop username: root password: 123456 driver-class-name: net.sf.log4jdbc.DriverSpy ``` 这里的`driver-class-name`属性指定的是Log4jdbc的驱动类，它会替换掉实际的JDBC驱动，使得每次SQL执行都会记录到日志中。 接下来，为了进一步配置日志输出，你需要在`src/main/resources`目录下创建一个`logback.xml`文件，用于Logback的配置。在`logback.xml`中，你可以定义日志输出的格式和存储位置： ```xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <configuration debug="false"> <property name="LOG_HOME" value="D://test/log/"/> <!-- 控制台输出 --> <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder"> <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern> </encoder> </appender> <!-- 自定义日志输出文件 --> <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <file>${LOG_HOME}/springboot_log4jdbc.log</file> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <fileNamePattern>${LOG_HOME}/springboot_log4jdbc_%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern> </rollingPolicy> <encoder> <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern> </encoder> </appender> <!-- 设置默认的root logger --> <root level="info"> <appender-ref ref="STDOUT"/> <appender-ref ref="FILE"/> </root> </configuration> ``` 这里，`STDOUT`用于控制台输出，`FILE`则用于滚动文件日志，`TimeBasedRollingPolicy`会按日期自动切分日志文件，方便长期保存。 通过以上配置，当你在Spring Boot应用中执行SQL操作时，Log4jdbc会自动捕获并记录SQL语句及其参数，这对于排查问题、优化查询性能以及监控数据库操作非常有用。只需确保在代码中使用Spring Data JPA或JdbcTemplate等库进行数据访问，Log4jdbc就会自动介入并记录相关信息。"