Python批量读取Word中指定表并导出Excel：doc转docx与数据提取

在Python编程中，本文档主要关注批量处理Word文档的功能，特别是如何读取.doc格式的文件，并从中提取特定表数据，然后将这些数据写入Excel文件。作者首先定义了两个核心函数：`get_all_path` 和 `transDocxToDoc`。 1. `get_all_path` 函数： 这个函数用于递归地获取指定路径下的所有文件（包括子目录）路径。它遍历目录结构，如果找到的是文件，则将其添加到 `path_list` 中，如果是目录则继续递归调用自身。这样可以确保能够处理整个文件夹内的Word文档。 2. `transDocxToDoc` 函数： 该函数的主要目的是将`.docx` 文件转换为`.doc`，因为后续操作可能与Word 97-2003（.doc）格式兼容。它使用了 `win32com.client` 库中的 `Dispatch` 方法创建一个Word应用程序实例，打开文档，保存为`.doc` 格式，然后关闭文档并退出Word应用。这一步骤是为了避免在处理过程中遇到跨格式兼容性问题。 3. `readSpecTable` 函数： 这是关键部分，用于从指定的Word文档中读取表格。它接收三个参数：`filename` 是待处理的Word文件名，`specText1` 和 `specText2` 是查找的关键文本。函数首先打开文档，然后遍历文档中的每个段落和表格。通过检查段落中的文本，如果包含 `specText1` 或 `specText2`，则表示找到了匹配的表格。这些表格数据会被存储在一个列表 `ta` 中，以便后续导出到Excel。 4. 主体操作： 文档描述提到批量处理Word文件中带有指定关键词的表格，这意味着程序会遍历所有找到的Word文件，对每个文件中的符合条件的表格执行 `readSpecTable` 函数。之后，这部分未提供的代码应该会将提取的数据以某种方式（可能是合并成一个新的Excel工作表或多个工作表）写入Excel文件。 总结来说，这个Python脚本提供了一个基础框架，用于在给定目录下查找`.doc` 文件，转换为`.docx` 以兼容不同版本的Word，然后根据特定关键词查找并提取表格数据，最后将这些数据写入Excel。这在处理大量文档并需要标准化数据提取时非常有用，适用于自动化数据分析或报告生成场景。