framelet-mri: MRI重建混合正则化技术的代码与论文资源

标题与描述中提到的"framelet-mri"是一个与医学成像领域中的磁共振成像（MRI）重建相关的项目或工具。该项目或工具主要关注于解决MRI扫描中由于静态场不均匀性引起的图像失真问题，并采用了混合正则化技术来提升图像重建的质量。 首先，我们来解析标题中提及的几个关键人物。Compton、Ryan、Stanley Osher 和 Louis Bouchard，这些名字可能代表了该领域内的专家或是项目的研究团队成员。其中，Stanley Osher（鄂维南）是一位著名的应用数学家，他对图像处理、计算数学以及偏微分方程等领域做出了巨大贡献，特别是在压缩感知和图像去噪方面的研究。Osher的贡献可能在该项目的数学模型和算法设计中占据了重要位置。 项目名称中的"MRI"代表磁共振成像，是一种医学成像技术，利用强大的磁场和无线电波脉冲，通过计算机生成身体内特定部位的详细图像。MRI重建技术是将通过MRI设备采集到的原始数据转换成有用的图像的过程，这个过程可能涉及到复杂的数学运算和图像处理技术。 描述中提到的“具有静态场不均匀性校正的MRI重建混合正则化”是指通过混合使用不同的正则化技术来校正MRI扫描中的静态场不均匀性问题。静态场不均匀性指的是MRI设备磁场不一致造成的图像质量下降，这在MRI图像重建中是一个重要的挑战。正则化技术通常用于处理这类逆问题，旨在改善图像质量，减少噪声，并提高分辨率。 根据描述，该项目或工具的相关论文发表在了"生物医学成像 (ISBI)，2012年第9届IEEE国际研讨会"上，这意味着该项目的研究成果得到了同行评审，并在国际会议上进行了交流。此外，完整论文的全文可通过提供的FTP地址下载，这为对该项目感兴趣的研究人员提供了进一步研究和验证的可能性。 标签中指定的"MATLAB"是一个高性能的数值计算和可视化软件，广泛应用于工程、科学、教育等领域。在MRI图像处理和重建中，MATLAB可以作为开发和测试算法的平台，支持快速的原型设计、算法验证和实现。 压缩包子文件的文件名称列表中的"framelet-mri-master"暗示了这是一个软件包的源代码文件夹，其中"master"可能表示这是主分支或者是项目的主版本。这表明用户可以下载源代码，并根据需要进行修改或扩展其功能。 综上所述，framelet-mri项目是一个利用高级数学模型和算法来解决MRI重建中静态场不均匀性问题的工具，它通过混合正则化方法提升了MRI图像质量。该项目的研究成果已被同行评审，并且在IEEE国际研讨会上进行了发表。相关的软件代码使用MATLAB开发，并已通过网络平台公开分享，以便于学术交流和技术进步。