"Oracle面试题目整理及年龄段统计SQL查询"
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本文主要介绍了个人收集的oracle面试题目,其中包括一个字段得到年龄段人数的SQL语句。 在个人收集的oracle面试题目.pdf中,提到了一个常见的需求:根据一个字段的值,获取相应的年龄段人数统计结果。例如,需要统计0-15岁、16-35岁和36-55岁三个年龄段的人数情况。 为了实现这个功能,可以使用SQL语句如下: ``` select (case when substr(id, -1, 1) <= 5 then '0-15' when substr(id, -1, 1) >= 6 and substr(id, -1, 1) < 36 then '16-35' when substr(id, -1, 1) >= 36 and substr(id, -1, 1) <= 55 then '36-55' when substr(id, -1, 1) >= 56 then '>56' end) as "年龄段", count(1) as "人数" from operator group by (case when substr(id, -1, 1) <= 5 then '0-15' when substr(id, -1, 1) >= 6 and substr(id, -1, 1) < 36 then '16-35' when substr(id, -1, 1) >= 36 and substr(id, -1, 1) <= 55 then '36-55' when substr(id, -1, 1) >= 56 then '>56' end) ``` 该SQL语句会根据id字段的值,对应到不同的年龄段,并统计每个年龄段的人数。具体逻辑包括: - 当id字段的最后一位数值小于等于5时,归为0-15岁年龄段; - 当id字段的最后一位数值大于等于6且小于36时,归为16-35岁年龄段; - 当id字段的最后一位数值大于等于36且小于等于55时,归为36-55岁年龄段; - 当id字段的最后一位数值大于56时,归为56岁以上年龄段。 通过这个SQL语句,可以方便地获取到不同年龄段的人数统计结果,为数据分析和报表生成提供了便利。此外,该语句也展示了在Oracle数据库中使用CASE WHEN语句进行逻辑判断的实际应用场景。 在总结上文提供的SQL语句时,可以强调其适用性和灵活性。它不仅可以针对上述特定的年龄段需求进行统计,还可以根据具体场景的不同,自定义条件和逻辑,实现更加个性化的数据分析和处理。因此,对于需要根据特定字段值获取分类统计结果的业务需求,借助类似的SQL语句可以更加高效地完成相应任务。
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