智能交通管控平台二期建设技术规范

"智能交通招标技术要求" 智能交通系统是现代城市交通管理的重要组成部分，其目的是通过集成先进的信息技术、数据通信传输技术、电子传感技术等，实现对交通系统的实时监控、高效管理和优化决策。本招标技术文件主要针对交通智能监控指挥系统二期的建设，强调了后台支撑扩展、系统功能等方面的技术要求。 1. 后台支撑扩展 - **统一的交通设备管理与控制平台**：该平台旨在集中管理各类交通设备，包括监控摄像头、信号灯、检测器等，实现设备的远程控制和故障诊断，确保系统的稳定运行。 - **集中的交通数据管理与分析平台**：此平台负责收集、整合来自不同来源的交通数据，进行数据清洗、存储和分析，为决策支持提供基础。 - **城市交通数据中心**：作为核心部分，数据中心需具备大规模数据处理能力，能够整合多源数据，构建数据分析模型，为交通规划和管理提供决策依据。 2. 系统功能 - **视频复用分析**：系统需要支持视频流的高效存储和复用，包括视频回放、图像分析（如车牌识别和违法行为检测），提升监控效率和执法精度。 - **交通数据融合**：通过集成不同设备（如车牌识别装置、线圈检测器）采集的交通数据，生成统一的交通流数据，为信号控制提供准确输入。 - **交通数据挖掘分析**：通过对交通数据进行深度挖掘，构建数据模型，实现交通状况的实时反映和预测，支持交通管理策略的制定。 - **交通预测**：系统应具备预测功能，结合实时和历史数据，预测交通状况变化，提前采取干预措施，如调整信号灯配时、发布诱导信息或调度警力，以预防交通问题的发生。 交通状态预测功能基于检测器数据和交通事件，预测未来路网的交通流量、速度、占有率等关键指标，这对于100个道路节点的城市交通管理至关重要。这种预测能力有助于交通管理者在问题发生前采取行动，提高交通系统的响应速度和管理效能。 该招标文件的核心在于构建一个强大的智能交通管控平台，它需要具备数据集成、分析、预测和决策支持的能力，以提升城市交通的运行效率和服务质量。这不仅要求系统技术先进，还要求有强大的数据处理和分析能力，以满足交通管理的实时性和前瞻性需求。