Skoltech GCV课程实践指南：快速搭建与结果下载

资源摘要信息:"geometric-computer-vision-hw:Skoltech的HW1到2021年GCV课程" 知识点一：几何计算机视觉课程概述 几何计算机视觉是一门研究如何从图像中获取三维空间信息的学科。它侧重于通过各种几何算法来解决从二维图像中推断三维场景的问题。在本课程中，学生将学习到图像处理、三维重建、相机校准和运动恢复等核心概念。 知识点二：课程实践指南 根据描述，课程实践涉及多个步骤，包括下载和安装必要的软件、获取数据以及执行特定的脚本。以下是实践指南的详细步骤： 1. 安装和配置环境： 首先，需要给予脚本文件执行权限，使用命令 `chmod +x run.sh` 和 `chmod +x get_data.sh` 对运行脚本和获取数据脚本赋予可执行权限。 2. 下载数据集： 通过执行 `./get_data.sh` 脚本，可以下载课程所需的原始数据集。这一步是进行后续实验的前提。 3. 安装依赖： 在数据集下载后，需要安装课程中所依赖的Python包。执行 `pip install -r requirements.txt` 命令，安装文件中罗列的所有依赖项。 知识点三：下载结果文件 如果需要下载包含结果文件的.tar.gz归档文件，需要按照以下步骤进行： 1. 使下载脚本可执行： 通过命令 `chmod +x download_results.sh`，给予下载结果脚本执行权限。 2. 执行下载脚本： 运行 `./download_results.sh` 命令来下载结果文件。 知识点四：课程作业执行 完成环境配置和数据下载后，可以根据需要运行不同的脚本。本课程提供了两种运行方式，分别对应两种不同的作业： 1. 使用双线性插值执行作业： 执行命令 `./run.sh bilin`，可以运行涉及双线性插值的作业。 2. 使用双三次样条插值执行作业： 执行命令 `./run.sh bispline`，可以运行涉及双三次样条插值的作业。 知识点五：Jupyter Notebook标签含义 标签 "JupyterNotebook" 表示在课程的学习过程中，可能会使用Jupyter Notebook这一交互式编程工具。Jupyter Notebook支持编写和运行代码块，其输出结果可以直接嵌入到文档中。它非常适合于数据分析、教育和研究等领域，因其使得代码的展示与解释更加直观和易于理解。 知识点六：课程材料的组织结构 给定的文件信息包括一个压缩包文件名称 "geometric-computer-vision-hw-master"，这表明课程的材料被组织在一个版本控制系统（如Git）的仓库中。这个名称通常意味着这是一个Git仓库的主分支（master），包含了所有相关的代码、文档和作业脚本。 综合以上信息，学生和研究者可以通过遵循课程的步骤指南，利用几何计算机视觉的知识和技能，下载必要的数据集和结果文件，执行相关作业，并使用Jupyter Notebook作为学习和实验的工具。这将帮助他们深化对计算机视觉领域的理解和应用能力。